语音增强Paper & Code

benbenls

于 2019-10-22 21:29:08 发布

阅读量1.1k

点赞数 4

分类专栏：语音领域知识学术科研文章标签：语音 Research

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/benbenls/article/details/102691223

版权

本文汇总了语音增强和分离领域的多种模型及其代码资源，包括SEGAN、RefineNet、U-Net等深度学习模型，以及传统的信号处理方法。涉及论文、数据集和开源项目，为研究者提供全面的技术参考资料。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

语音增强的模型代码

模型代码

SEGAN
Pascual S, Bonafonte A, Serrà J. SEGAN: Speech Enhancement Generative Adversarial Network[J]. Proc. Interspeech 2017, 2017: 3642-3646.
代码链接：
Huang14Deep&Huang15Joint
Huang P S, Kim M, Hasegawa-Johnson M, et al. Deep learning for monaural speech separation[C]//2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2014: 1562-1566.
代码链接：
- 代码&数据集&paper
Venkataramani18End
Venkataramani S, Casebeer J, Smaragdis P. End-to-end source separation with adaptive fron

最低0.47元/天解锁文章

评论 1

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。