控制自己的说话

最新推荐文章于 2024-11-23 22:03:02 发布
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#杂谈

博客指出不能控制自己说话，想到什么说什么，是情商低的表现，强调了控制说话的重要性。
   不能控制自己说什么，想到什么就说什么，是一种情商低的表现
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Python控制AI虚拟主播说话聊天源码分享
softboy安卓软件
04-08 5953
Python是非常简单以用的脚本语言，本次我们将介绍如何实用Python控制一个AI虚拟主播说话聊天。通过分析目前市场上可用的虚拟主播软件，发现Motionface是一个简单可用的虚拟主播软件，它提供简单的http接口，是实时响应的，不像其他虚拟主播软件（baidu，xunfei等）需要很高的算力才能使用。 订阅专栏，我将免费向您提供具体的方案。 我们先看看Motionface的效果： 本次使用的是雷电模拟器，雷电模拟器是一个在PC电脑运行的安卓模拟器，因为Motionface是安卓软件，用安
控制器局域网 (CAN) 总线的工作方式
08-10
当你想说话时，你告诉自己分开你的嘴唇并张开嘴。这是一个低电平有效逻辑信令，其中“0”在你开口说话时置位。当你不在说话时，你的嘴唇紧闭，CANH和CANL线路一起处于VCC/2电平上。 CAN 总线的发展方向包括对灵活...
自动控制的历史发展
song430的博客
10-21 8977
本文转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/65339164那些年的神贴——自动控制的故事，原作者应该是《大话自动化:从蒸汽机到人工智能》的作者晨枫，其在网上发表过《自动控制的故事》和大量有关工业自动化的文章。 写在前面： 从文章来看，作者的方向偏向于化工控制，虽说标题是自动控制，里面包含了过程控制，现代控制，系统辨识，工程控制算法等内容。这让我想起来另外一件事，有次有幸听...
如何提升自己的情商和说话技巧
kkflash3的博客
11-23 1424
通过自我意识的提升、自我管理、社交意识的增强、人际关系的管理、说话技巧的提高以及接受反馈与自我改进，我们可以逐步提高自己的情商和沟通能力。与此同时，良好的说话技巧能够增强我们的表达能力和说服力。在沟通中，尽量使用清晰、简洁的语言，避免模糊不清的表达。参加相关课程或工作坊，学习情商和沟通技巧的新方法，不断更新自己的知识和技能。通过阅读不同类型的书籍，扩展自己的词汇量和表达方式，从而提高语言表达能力。接受他人的反馈是提升情商和说话技巧的重要途径。在与他人沟通后，主动询问对方的感受和建议，了解自己的不足之处。
一个人最大的本事，是能控制自己的情绪
bxr的博客
12-07 2120
在朋友圈看到这样一个故事： 湖畔大学学员向阿里巴巴永久合伙人蔡崇信提问：过去这么多年，最让你难过的事情是什么？ 他的回答大意是：你是问难过的事情，还是难处理的？好像没什么难过的事，倒是经历了一些难处理的事…… 仔细琢磨这句话：没有难过的，没有抱怨的，所有的事情，如果发生了，只是冷静地面对，最多是难处理而已，不会有太大的情绪起伏。 正如稻盛和夫所说：成功不要无谓的情绪。阿里巴巴能如此成功，蔡崇信是马...
c语言软件如何控制机器,硬件和软件是如何结合的？代码如何控制机器？
weixin_39759182的博客
05-23 4690
原标题：硬件和软件是如何结合的？代码如何控制机器？我们不妨从最底层开始往上走。1. 二进制理论众所周知，电脑，手机以及其他大量的电子设备，都是基于复杂的数字电路进行工作的。而数字电路则通过循环往复地完成一系列的指令，来输出我们想要的结果。那究竟里面的工作原理是什么样子的呢？首先，我们需要一套数字理论。上帝说，我们需要一个理论。于是莱布尼茨诞生了。莱布尼茨提出了二进制，这成为了现代计算机理论的基础。...
怎么让自己说话流畅？
国民小跟班的博客
03-26 701
具体方法： 自信的心态。自信的姿态保证你头脑清醒，是使你语言流畅、条理清晰地发言提供基本的保证。在神态上请保持发自内心的微笑。 讲话内容的逻辑。比如你讲故事，核心的点包时间、地点、人物关系、事情的前因后果要先在脑海中过一遍，理清楚要即将说话中的每一点。或者讲道理，在心中按照逻辑罗列1、2、3… 放慢语速。嘴巴在动，脑子也需要保持运转，控制自己的语速，不紧不慢，平稳输出。 杜绝口头禅。“然后…”“...
python画spc控制图_【SPC控制图模板绘制】SPC控制图模板搭建和使用方法
weixin_39888943的博客
02-21 1045
2014-10-24【SPC控制图模板绘制】SPC控制图模板搭建和使用方法关键词：SPC控制图 SPC控制图模板 spc企业可以快速使用SPC控制图模板进行质量数据管理，并发现疑点。常用的SPC控制图模板从多维度帮助企业解读对应信息。虽然很多人不清楚SPC控制图具体概念和控制图内容构造与查询方法，如果从车间主任或一线生产规范规则出发，那么SPC与我们的生活紧密相关联，近几年国家社会生活类的新闻最关...
人工智能学习——模糊控制
m0_57171062的博客
04-15 3万+
模糊控制 文章目录模糊控制前言一、模糊控制是什么？与神经网络的区别？二、模糊控制原理1.模糊化2.模糊规则3.模糊推理4.解模糊化三、模糊控制算法实例解析（含代码)1、选择观测量和控制量参考 前言 鉴于个人学习方向并不在此，所以此文章仅作为个人学习笔记使用，主要介绍理论以及学习过程，仅供参考！ 一、模糊控制是什么？与神经网络的区别？ 为什么要有模糊控制、为什么要用神经网络、为什么还要将两者结合，还有那么多不同的结合方法等等问题的关键。两个理解模糊神经网络的重要前提： （1）模糊控制的基本思想是利用计算
毕业/课程设计——基于STM32的智能灯光控制系统（物联网、智能家居、手机APP控制、语音控制）
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m0_59113542的博客
12-12 4万+
物联网、智能家居、云平台、自制APP 本系统包含以下六方面功能：1、手机APP远程控制 2、语音控制 3、手机app查看家中的温度 湿度信息 4、超声波坐姿监测 5、OLED显示系统当前状态 6、万年历（支持按键修改时间）
会说话的汤姆猫 自己写的源码 会说话的安吉拉
04-09
【标题】"会说话的汤姆猫 自己写的源码 会说话的安吉拉" 暗示了这是一个关于创建类似"会说话的汤姆猫"或"会说话的安吉拉"这类应用程序的源代码集合。这些应用通常属于交互式娱乐软件，通过语音识别技术和音频处理来...
Spresense Bot：语音控制机器人-电路方案
04-20
有没有想过使用Spresense和Donkey Car Kit...该应用程序的特殊功能是软件能够为特定用户训练自己的上述语音命令。与软件一起运行的图形用户界面为用户提供了非常方便的训练方法。它还提供许多其他操作机器人的设施。
Chrome下的语音控制框架MyVoix
03-01
【Chrome下的语音控制框架MyVoix】是一款专为Chrome浏览器设计的高级语音识别与控制工具。这个框架使得用户可以通过自然语言指令来操作浏览器，极大地提升了交互体验和效率。MyVoix利用了先进的语音识别技术，将用户...
GEEpython_基于NDVI和NDBI遥感指数的地表温度_LST_机器学习预测模型.html
最新发布
12-27
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C语言排序算法代码与理解说明（包括：冒泡法、插入法、选择法、快速排序）
12-27
【C语言】排序算法代码与理解说明（包括：冒泡法、插入法、选择法、快速排序） 并且本人将每种排序都写成了函数实现，并通过传参的模式控制函数是从大到小排序还是从小到大排序。
kvsd算法（matlab）用于稀疏表示中的字典训练
12-27
代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/ff58a43cec4c ImageDenoisingKSVD MATLAB implementation of the paper "Image Denoising Via Sparse and Redundant Representations Over Learned Dictionaries" by M. Elad and M. Aharon. Create empty directories at the root directory: log figures figures>curves figures>cropped figures>dictionary
破解极域万能密码法[源码]
12-27
本文详细介绍了破解极域电子教室系统的第四种方法——万能密码法。首先指出极域系统存在一个万能密码“mythware_super_password”，通过该密码可以进入管理界面获取原密码。具体实现步骤包括：1.通过任务栏图标进入设置界面；2.输入万能密码；3.在密码设置中显示原密码。此外还介绍了如何通过更改网络频道来解除控制，并特别强调了所有修改必须点击“确定”才能生效，同时声明对使用该方法可能带来的后果不承担责任。文章最后提醒读者谨慎使用该方法。
ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料雅可比方法
12-27
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智能物流基于多目标优化与动态规划的路径规划系统：车辆路径问题建模与实时调度技术实现
12-27
内容概要：本文系统阐述了智能物流路径规划的技术体系与实践应用，涵盖其发展背景、核心问题建模、关键算法、多目标与动态环境处理、系统架构及典型应用场景。文章以车辆路径问题（VRP）及其变体为核心数学模型，介绍了从Dijkstra、A*等单智能体算法到多车VRP的元启发式求解方法（如遗传算法、蚁群算法、大规模邻域搜索），并深入探讨了多目标优化（成本、时间、碳排放）与动态环境（实时订单、交通变化）下的自适应规划策略。结合城市配送、干线运输、场内物流等案例，展示了路径规划在提升效率、降低成本方面的实际价值，并分析了当前面临的复杂性、不确定性等挑战，展望了AI融合、数字孪生、车路协同等未来趋势。; 适合人群：具备一定物流、运筹学或计算机基础，从事智能交通、物流调度、算法研发等相关工作的技术人员与管理人员，工作年限1-5年为宜。; 使用场景及目标：①理解智能物流路径规划的整体技术架构与核心算法原理；②掌握VRP建模方法与多目标、动态环境下路径优化的实现策略；③为物流系统设计、算法选型与系统优化提供理论依据与实践参考； 阅读建议：建议结合文中案例与数学模型，重点理解算法选择与实际业务场景的匹配逻辑，关注动态规划与多目标优化的工程实现难点，可配合仿真工具或开源求解器进行实践验证。
Vosk能否自己控制语速
04-14
引用[2]是关于用户自己实现音量调整的代码示例，说明用户可能想通过类似的关键词匹配方法来控制语速。 接下来，我需要确定Vosk本身是否直接提供语速控制的API。根据现有的信息，Vosk主要专注于语音识别，而不是语音...
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