
推荐系统
beiyouyu
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互联网推荐系统比较研究
互联网规模和覆盖面的迅速增长带来了信息超载(information overload)的问题:过量信息同时呈现使得用户无法从中获取对自己有用的部分,信息使用效率反而降低。现有的很多网络应用,比如门户网站、搜索引擎和专业数据索引本质上都是帮助用户过滤信息的手段。然而这些工具只满足主流需求,没有个性化的考虑,仍然无法很好地解决信息超载的问题。推荐系统(recommender system)作为一种信息转载 2012-01-31 11:32:22 · 7628 阅读 · 0 评论 -
基于综合兴趣度的协同过滤推荐算法
基于综合兴趣度的协同过滤推荐算法1 概述电子商务推荐系统最大的优点在于它能收集用户的兴趣资料和个人信息,根据用户兴趣偏好主动为用户做出个性化推荐。推荐技术指的是如何找出用户感兴趣的商品并列出推荐清单,在用户信息获取差别不大的情况下,推荐技术成为决定一个推荐系统性能的关键,其中推荐算法是推荐技术的核心[1]。协同过滤技术是实际应用中使用最广泛的推荐技术,包括A转载 2012-02-09 10:54:31 · 1704 阅读 · 0 评论