beiyouyu的专栏

参见Coursesa的机器学习课程，来自斯坦福大学人工智能实验室的Andrew Ng。 什么是机器学习？ Arthur Samuel在1959年给出过一个非正式的定义：“the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed”。通俗地讲，就是赋予计算

当进行“2分类”时，线性回归的h(x)计算的结果范围是无界限的，不能做出分类。 引入sigmoid函数 g(z) = 1 / ( 1 + e^(-z))，将z映射到-1到1的区间内。 如果g(z)>=0，分为正例；否则为范例。 参看interviewstreer里的quora的 Quora Answer Classifier题目： 代码如下： #include #inc

题目 幼儿园考题就是数数字里的圈圈数，比如6有一个圈圈、8有2个圈圈、9有一个圈圈，所以8809=6。 在机器学习思维里，可以表示为一个求每个数字的权重的回归问题。闲来无事、加之刚学完coursesa上的andrew ng的课程，尝试用线性回归解决一下这个问题。 线性回归 模型表示 特征提取：对于0-9，数它在等式左侧出现的次数即为特征。 例如： 样例