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RSS订阅原创 第五章通过mindspore实现FGSM网络对抗攻击
随着我们对昇思平台了解的不断深入，我们可以尝试使用他完成一些更加深度有趣的内容。这次我们就一起来尝试以梯度符号攻击（Fast Gradient Sign Method，FGSM）为例，演示此类攻击是如何误导模型的。Szegedy在2013年最早提出对抗样本的概念：在原始样本处加入人类无法察觉的微小扰动，使得深度模型性能下降，这种样本即对抗样本。如下图所示，本来预测为“panda”的图像在添加噪声之后，模型就将其预测为“gibbon”，右边的样本就是一个对抗样本：图片来自。
2022-12-11 14:01:52
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原创 第四章 kaggle平台永久部署mindspore
在上一篇文章中我们介绍了如何在kaggle平台中实现昇思平台的临时部署。但是每一次打开与运行都要重新部署这一点很麻烦。我们这一次尝试kaggle平台的永久部署本文在上一篇文章的基础上实现了minspore平台在kaggle平台的永久部署。这既扩充了kaggle平台机器学习类库，又方便了使用kaggle的昇思用户。当然，我们华为云自己的云服务技术也是十分先进，希望大家多多了解。
2022-12-10 23:36:01
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原创 第三章 kaggle平台临时部署minspore
目录前言一、昇思是什么二、安装1.kaggle2.在kaggle中安装部署昇思框架总结这一次，我们尝试在其他在线平台中安装昇思环境，进一步推广昇思框架。MindSpore是由华为于2019年8月推出的新一代全场景AI计算框架，2020年3月28日，华为宣布MindSpore正式开源。昇思作为新一代ai框架有着自己得天独厚的优势。在以往的介绍中有着详细的介绍 本文简单介绍了昇思框架与kaggle平台，并在此基础上详细介绍了如何在kaggle平台上部署mindspore框架。希望未来这篇文章能让更多kaggl
2022-12-06 01:17:26
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原创 Mindspore体验dcgan生成漫画头像
在第一篇中我们实现了昇思平台的安装与初体验，这一次我们可以进行对它深入的了解与尝试。想要了解安装部署的同学请去看我的第一篇哈。本文对通过昇思框架实现对抗神经网络实现动漫头像识别以及会遇到的问题进行了简单的介绍。最后自己生成的动漫头像也是非常的有意义，值得一试。欢迎大家加入昇思社区，一起讨论昇思框架的许许多多，构建昇思大家庭！
2022-11-26 13:40:54
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原创 MindSpore平台的体验与部署
随着人工智能的不断发展，国内外的ai平台越来越多，今天就来体验一下华为旗下的国产ai平台，昇思（MindSpore）。本文对mindspore框架的部署以及会遇到的问题进行了简单的介绍，同时通过运行官网介绍的例子初步体验了昇思框架的优越性。总的来说，在安装方面依旧有着部分的兼容问题，但是可以通过pip解决。而MindSpore的优点则是较高的性能与对用户友好。在实际运行阶段，快速完成了对模型的训练。将来还期望能够进一步体验它的多层api、与昇腾计算的高效联动、动态图和静态图统一的编码方式等其他优点。
2022-11-24 00:26:29
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原创 c++踩过的坑
c++是真的很乱（个人观点）。各种IDE完全无法统一。qt，CLion，VS各玩各的。在这个过程中我也踩过无数的坑找了无数的教程，这里简单做一个记录与备忘。有不清楚的可以问，我不一定会答hhh我主要用的是qt，因为jet他们家的代码提示功能真的好用。连接MySQL要用MySQL的一个包，最好下载connecter版本。要配置，还要复制文件到cmakeanddebug文件夹。cmakelist还是用着有点不习惯，具体配置的模板我回去再传。CLion可以配置qt的窗口类，但是自动生成的cmakelis
2021-11-22 17:01:06
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空空如也
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