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RSS订阅原创 LLVM技术在GaussDB等数据库中的应用
万物互联的态势下，数据量的激增使得“如何提升数据处理性能”成为各家数据库共同面临的挑战。作为编译优化技术的代表，基于LLVM的CodeGen技术，能为每个查询生成定制的机器码替代原本的通用函数，减少实际查询时冗余的条件逻辑判断、虚函数调用并提高数据局域性，从而达到提升查询整体性能的目的，成为数据库性能优化的一项重要技术。LLVM能在分析类场景中给用户带来较大的收益，也能在特定的交易性场景中给用户带来一定的收益。接下来详细解读一下LLVM技术在GaussDB等数据库中的应用吧。
2025-01-27 17:00:00
612
原创 GaussDB数据库事务管理
并发控制与锁是数据库系统中重要的概念，用于管理多个事务对数据库同时进行读写的情况，以确保数据的一致性和事务的隔离性。在READ COMMITTED隔离级别下，事务只能读取已经提交的其他事务的数据，避免了脏读（读取到未提交的数据），但可能出现不可重复读和幻读的情况。保存点是事务中的一个标记，可以在事务执行的过程中创建。在事务中，通过ROLLBACK可以撤销当前事务的所有修改，而COMMIT则提交当前事务的所有修改。隔离性（Isolation）：并发执行的事务之间相互隔离，一个事务的执行不受其他事务的影响。
2025-01-27 16:45:00
604
原创 LLVM技术在GaussDB等数据库中的应用
万物互联的态势下，数据量的激增使得“如何提升数据处理性能”成为各家数据库共同面临的挑战。作为编译优化技术的代表，基于LLVM的CodeGen技术，能为每个查询生成定制的机器码替代原本的通用函数，减少实际查询时冗余的条件逻辑判断、虚函数调用并提高数据局域性，从而达到提升查询整体性能的目的，成为数据库性能优化的一项重要技术。LLVM能在分析类场景中给用户带来较大的收益，也能在特定的交易性场景中给用户带来一定的收益。接下来详细解读一下LLVM技术在GaussDB等数据库中的应用吧。
2025-01-27 16:45:00
802
原创 GaussDB火焰图分析
CPU利用率是衡量系统负载和健康度的重要指标之一，系统在运行过程中时常发生CPU利用率高的情况。在分析性能问题时，可通过火焰图查看CPU耗时，了解瓶颈在哪里。
2025-01-27 16:30:00
429
原创 为什么MySQL单表不能超过2000万行？ (1)
它的叶子节点存储索引键以及对应的行指针（所在的页面编号及页内偏移），堆组织表叶子节点可以存更多的数据，分析可得在同样的数据量与业务并发量下，堆组织表会比索引组织表发生SMO概率低许多。在对叶子节点的修改操作中，InnoDB可以实现较好的1与1、1与2的并发，但是无法解决2的并发。如下图所示，在节点2分裂为节点2和4的过程中，只需要在最后一步将父节点1指向新节点4时，对父节点1加锁，其他操作均无需对父节点加锁，更无需对root节点加锁，因此，大大提升了SMO过程中写操作的并发度。
2025-01-27 15:30:00
723
原创 GaussDB OLTP 云数据库配套工具DAS
数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS），是一种提供数据库可视化操作的工具，包括基础SQL操作、高级数据库管理、智能化运维等功能，旨在帮助用户易用、安全、智能的进行数据库管理（连上网络、打开浏览器，即可随时随地、方便快捷的使用DAS），大幅提高工作效率，让数据管理变得既简单又安全。面向开发人员，最好用的数据库客户端，无需安装本地客户端，所见即所得的可视化提作体验，提供数据和表结构的同步、在线编辑，SQL输入的智能提示等丰富的数据库开发功能。数据操作：快速、自动化的填充表的测试数据；
2025-01-27 15:00:00
282
原创 数据库技术解读之细粒度资源管控
基于此，考虑IO管控功能采用逻辑IO统计方式，对用户或者会话的读写IO进行管控限制，在工作线程和共享缓存之间增加了逻辑IO计数，对于行存表来说每6000（可通过io_control_unit GUC进行修改）行算做一次IO，当一秒产生的读写IO请求数超过资源池设置的阈值时，则将该IO请求加入到后台线程的一个等待队列里，后台线程将对等待队列里的这些IO请求进行监控，当其等待时间符合条件时，将这些IO请求从等待队列中唤醒。用户可以创建一个资源池并指定其可以使用的CPU、内存与IO的份额，并把资源池与用户绑定。
2025-01-27 15:00:00
473
原创 GaussDB的行存表与列存表的选择
行、列存储模型各有优劣，在实际应用中，我们需要根据具体的需求选择合适的存储方式，以实现高效的数据管理和分析。因此，行存表和列存表在硬盘上的存储方式也不同。对于行存表，每个记录都占用一个连续的空间块，而对于列存表，每个属性都有一个单独的空间块，所有属性值都存储在一个连续的空间块中。在基于列式存储的数据库中，数据是按照列数据为基础逻辑存储单元进行存储的，一列中的数据在存储介质中以连续存储形式存在。在基于行存储的数据库中，数据是按照行数据为基础逻辑存储单元进行存储的，一行中的数据在存储介质中以连续存储形式存在。
2025-01-27 14:45:00
673
原创 智能优化揭秘——GaussDB数据库查询重写的自动挖掘与生成
但是有了WeTune以后，开发者只要按照形式化语言去描述重写规则，然后WeTune拿去做验证，证明该规则在约束下是等价的，就可以放心地将该重写规则添加到GaussDB中，节约验证时间，对GaussDB的开发等流程非常有帮助。查询改写是数据库SQL优化过程中非常重要的部分，在语义不变的情况下，它可以把一条普通的或者性能不好的SQL语句优化成一条性能更好的SQL语句，实现查询效率的提升。但是，改写规则非常多的时候，会导致改写和规则匹配的时间非常长，导致资源的极大浪费，也会影响用户体验。
2025-01-27 14:45:00
316
原创 LLVM技术在GaussDB等数据库中的应用
万物互联的态势下，数据量的激增使得“如何提升数据处理性能”成为各家数据库共同面临的挑战。作为编译优化技术的代表，基于LLVM的CodeGen技术，能为每个查询生成定制的机器码替代原本的通用函数，减少实际查询时冗余的条件逻辑判断、虚函数调用并提高数据局域性，从而达到提升查询整体性能的目的，成为数据库性能优化的一项重要技术。LLVM能在分析类场景中给用户带来较大的收益，也能在特定的交易性场景中给用户带来一定的收益。接下来详细解读一下LLVM技术在GaussDB等数据库中的应用吧。
2025-01-27 14:00:00
910
原创 利用GaussDB的可观测性能力构建故障模型
分布式数据库的运维工具开发起来比较麻烦，在前面的开发过程中我们也遇到了很多问题，比如DN节点的切换后，系统能否立即无缝跟踪到这个变化，如果复制组中存在硬件配置上的不同，可能会影响模型的评估，如何能够在每隔2-3分钟的评估中避开数据错误，这些都在不断的完善中。而故障模型的构建依赖于强大的可观测能力，以及将数据库状态指标化的能力，再辅以专家的经验才能完成。故障模型告警和诊断工具依然沿用D-SMART传统的模式，目前工具的开发还在持续进行中，不过基于运维知识图谱的通用分析工具已经是可用的了。
2025-01-27 11:45:00
815
原创 GaussDB SQL查询语句执行过程解析
在下推算子执行时，会考虑数据本地性，尽可能在本地计算，减少数据在网络中的传输开销。（2）ABO（AI Based Optimization，基于机器学习的查询优化）：通过对历史经验的不断学习，ABO将目标场景的模式进行抽象化，形成动态的模型，自适应地针对用户的实际场景进行优化，从而获得最优的执行计划。物化算子一般指算法要求，在做算子逻辑处理的时候，要求把下层 的数据进行缓存处理，因为对于下层算子返回的数据量不可提前预 知，因此需要在算法上考虑数据无法全部放置到内存的情况，例如 Agg、Sort。
2025-01-27 11:30:00
919
原创 利用GaussDB的可观测性能力构建故障模型
分布式数据库的运维工具开发起来比较麻烦，在前面的开发过程中我们也遇到了很多问题，比如DN节点的切换后，系统能否立即无缝跟踪到这个变化，如果复制组中存在硬件配置上的不同，可能会影响模型的评估，如何能够在每隔2-3分钟的评估中避开数据错误，这些都在不断的完善中。而故障模型的构建依赖于强大的可观测能力，以及将数据库状态指标化的能力，再辅以专家的经验才能完成。故障模型告警和诊断工具依然沿用D-SMART传统的模式，目前工具的开发还在持续进行中，不过基于运维知识图谱的通用分析工具已经是可用的了。
2025-01-27 10:00:00
634
原创 GaussDB OM运维管理关键技术方案
通过OM Adaptor和OM Agent 采用适配器模式设计，对管控面提供了统一的北向接口。华为云Console调用云管控服务，云管控服务根据用户输入的运维操作，如购买实例，进行相应的操作，如购买实例，云管控服务会创建虚拟机。用户登录华为云Console，访问GaussDB Kernel V5的管控页面，输入想要的运维操作（购买实例）。Adapter会调用OM Agent。OM Agent会调用OM来完成具体的运维操作。云管控服务调用Mgr Agent，Mgr Agent会调用内置插件Adapter。
2025-01-27 09:45:00
205
原创 GaussDB数据库SQL系列-UNION & UNION ALL
另外，执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认了两个集合不存在重重复数据时，可直接用UNION ALL 替代UNION，以便提升性能。而在SQL中，UNION是一个非常强大的功能，它可以将多个SELECT语句的结果合并成一个结果集。在一些业务场景下，比如上游系统提供的两张表或者多张表之间互相不会存重复数据，且自身也不存在重复数据，则为了提升合并时SQL性能、减少SQL执行时间,则选择UNION ALL操作符。解决思路：根据提示查看两个表的表结构，看字段数量是否一支。
2025-01-26 17:00:00
657
原创 GaussDB数据库SQL系列-UNION & UNION ALL
另外，执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认了两个集合不存在重重复数据时，可直接用UNION ALL 替代UNION，以便提升性能。而在SQL中，UNION是一个非常强大的功能，它可以将多个SELECT语句的结果合并成一个结果集。在一些业务场景下，比如上游系统提供的两张表或者多张表之间互相不会存重复数据，且自身也不存在重复数据，则为了提升合并时SQL性能、减少SQL执行时间,则选择UNION ALL操作符。解决思路：根据提示查看两个表的表结构，看字段数量是否一支。
2025-01-26 16:45:00
776
原创 GaussDB技术解读系列：运维自动驾驶探索
数据库的可观测能力对于数据库的运维十分重要，GaussDB全链路监控具备从硬件、OS、DB等分层监控，构建从采集、发送、展示、分析到巡检等全链路能力，并且打通了硬件到操作系统，到数据库整个监控链的通道。所谓全局快慢车道，就是定义两个资源池，一个是正常资源池，我们称为快车道，快车道提供大量的资源，正常业务在快车道运行，如果出现交通事故，这里的交通事故就是指异常的SQL业务，我们可以通过页面一键将异常SQL放到慢车道中，慢车道限制了对资源的使用，这样交通事故处理完了，快车道可以继续保持高速运行。
2025-01-26 14:45:00
639
原创 GaussDB技术解读系列：运维自动驾驶探索
数据库的可观测能力对于数据库的运维十分重要，GaussDB全链路监控具备从硬件、OS、DB等分层监控，构建从采集、发送、展示、分析到巡检等全链路能力，并且打通了硬件到操作系统，到数据库整个监控链的通道。所谓全局快慢车道，就是定义两个资源池，一个是正常资源池，我们称为快车道，快车道提供大量的资源，正常业务在快车道运行，如果出现交通事故，这里的交通事故就是指异常的SQL业务，我们可以通过页面一键将异常SQL放到慢车道中，慢车道限制了对资源的使用，这样交通事故处理完了，快车道可以继续保持高速运行。
2025-01-26 14:45:00
808
原创 GaussDB数据库SQL系列-SQL与ETL浅谈
当然了，现在好多企业都有专门的ETL工具，但其实后台都是通过类似“PYTHON + SQL”、“PERL + SQL”等方式实现的，其重点在于ETL过程中的SQL处理。内置的数据转换和处理功能：DataArts Studio提供了丰富的内置转换和处理组件，如数据清洗、数据格式转换、数据合并、数据计算等。ETL是数据集成的一部分，用于将分散的、不一致的数据整合到一起，然后通过统一的接口将数据传输到目标系统库进行分析和应用。在ETL过程中，加载是将转换后的数据加载到目标系统中，通常是数据仓库或数据集市。
2025-01-26 14:15:00
822
原创 GaussDB数据库的元数据及其管理简介
元数据管理从技术角度，元数据管理着企业的数据源系统、数据平台、数据仓库、数据模型、数据库、表、字段以及字段间的数据关系等技术元数据。数据库的元数据指的是关于数据库对象(如表、列、索引、视图、存储过程等)的信息，这些信息描述了这些对象的结构和属性。GaussDB数据库元数据的获取/采集主要是以系统表、视图、函数等方式获取，其元数据不止包含TABLES、VIEWS、COLUMNS、SOURCE、JOB，还包括USERS、COMMENTS等。主要字段：表的所有者、表的名称、列名、列的数据类型、列的字节长度等。
2025-01-26 11:00:00
464
原创 GaussDB数据库SQL系列-SQL与ETL浅谈
当然了，现在好多企业都有专门的ETL工具，但其实后台都是通过类似“PYTHON + SQL”、“PERL + SQL”等方式实现的，其重点在于ETL过程中的SQL处理。内置的数据转换和处理功能：DataArts Studio提供了丰富的内置转换和处理组件，如数据清洗、数据格式转换、数据合并、数据计算等。ETL是数据集成的一部分，用于将分散的、不一致的数据整合到一起，然后通过统一的接口将数据传输到目标系统库进行分析和应用。在ETL过程中，加载是将转换后的数据加载到目标系统中，通常是数据仓库或数据集市。
2025-01-26 10:30:00
583
原创 GaussDB数据库SQL系列-表连接（JOIN）
数据库表连接(Join)是将两个或多个表中的数据根据一定的条件进行组合，在实际应用中，数据库表连接可以帮助我们快速地获取所需的数据信息，提高数据处理效率。在GaussDB数据库中，常用的JOIN有如下几种连接及用法：INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、 FULL JOIN、CROSS JOIN。SQL是用于数据分析和数据处理的最重要的编程语言之一，表连接（JOIN）是数据库中SQL的一种常见操作，在实际应用中，我们需要根据业务需求从两个或多个相关的表中获取信息。
2025-01-26 10:30:00
369
原创 GaussDB数据库SQL系列-数据去重
数据去重涉及到的面非常广，包括重复数据的发现、去重规则的定义、去重的方法与效率、去重的困难与挑战等等。但是，去重原则只有一个，那就是以业务为导向。例如优先将含有手机号的记录行进行补齐，需要补齐的字段有“是否有车、是否有房、婚姻状况”，其取值是来源为“车险”的对应记录。前置过滤：采用前置过滤的方式，先对数据集进行一些简单的筛选和处理，如去除空值、去除无效字符等，可以减少比较次数，从而提高去重效率。优化数据存储结构：采用合适的数据存储结构，如哈希表、B+树等，可以加快数据的查找和比较速度，从而提高去重效率。
2025-01-26 10:30:00
492
原创 GaussDB数据库SQL系列-数据去重
数据去重涉及到的面非常广，包括重复数据的发现、去重规则的定义、去重的方法与效率、去重的困难与挑战等等。但是，去重原则只有一个，那就是以业务为导向。例如优先将含有手机号的记录行进行补齐，需要补齐的字段有“是否有车、是否有房、婚姻状况”，其取值是来源为“车险”的对应记录。前置过滤：采用前置过滤的方式，先对数据集进行一些简单的筛选和处理，如去除空值、去除无效字符等，可以减少比较次数，从而提高去重效率。优化数据存储结构：采用合适的数据存储结构，如哈希表、B+树等，可以加快数据的查找和比较速度，从而提高去重效率。
2025-01-26 10:15:00
678
原创 GaussDB数据库SQL系列-UNION & UNION ALL
另外，执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认了两个集合不存在重重复数据时，可直接用UNION ALL 替代UNION，以便提升性能。而在SQL中，UNION是一个非常强大的功能，它可以将多个SELECT语句的结果合并成一个结果集。在一些业务场景下，比如上游系统提供的两张表或者多张表之间互相不会存重复数据，且自身也不存在重复数据，则为了提升合并时SQL性能、减少SQL执行时间,则选择UNION ALL操作符。解决思路：根据提示查看两个表的表结构，看字段数量是否一支。
2025-01-26 10:00:00
578
原创 GaussDB数据库SQL系列-层次递归查询
对于每个连接的行，它们的层级是父级的层级加1，并且它们的路径是父级的路径加上逗号和它们自己的行政区。在递归查询中，查询会反复地递归进入到一个子查询中，直到查询得到满足条件的结果或遍历完整个查询范围。参数：col为在路径中显示的列名，支持类型为CHAR/VARCHAR/NVARCHAR2/TEXT的列，参数separator为路径节点之间的分隔符。在一些复杂的查询场景中，递归查询能够更快地得到结果。同样的， 在使用GaussDB等数据库时，只要正确合理的应用递归查询，就可以更好地提高查询效率和应用性能。
2025-01-26 10:00:00
904
原创 GaussDB之SQL Audit，面向应用开发的SQL审核工具
为了解决从源代码中无法获取全部SQL的问题，我们开发了基于流量抓取的SQL审核能力，它能极大提升对SQL获取的完整度。SQL解析的过程就是将SQL语句按照语法规则解析成语法树的过程，一般的解析过程分为词法解析和语法解析，然后生成语法树，大部分对SQL语句分析的工具都是直接遍历语法树实现的，SQL Audit工具没有直接解析语法树，而是增加了一个处理过程，将语法树解析成Java描述类，后面所有的审核规则都是基于这个语法描述类进行，这样大大提高对审核规则的开发效率，同时降低了开发难度。这一系列的问题都会产生。
2025-01-26 10:00:00
702
原创 GaussDB技术解读系列：高安全之密态等值
比如在使用的时候输入一个SQL语句，加密驱动会找到哪个字段需要加密，然后用一个密钥把它自动加密，这样加密完后整个流程都是密文的，整个数据库跑的数据、以及跑完之后的结果都是密文数据，不论什么时候把数据拿走，拿走的也都是密文的，因为在整个数据库里面没有任何解密的过程。而之前的传统方案，是强制在应用层加密，加密完成后存到数据库，用数据的时候，先把数据查询出来之后做解密再使用，数据库做不了任何事情，这种方案加密时间长，性能损耗大，密钥需要自管，所以上了全密态。在这种新形势下，数据库的安全也面临很大的威胁。
2025-01-26 09:30:00
309
原创 GaussDB技术解读系列：运维自动驾驶探索
数据库的可观测能力对于数据库的运维十分重要，GaussDB全链路监控具备从硬件、OS、DB等分层监控，构建从采集、发送、展示、分析到巡检等全链路能力，并且打通了硬件到操作系统，到数据库整个监控链的通道。所谓全局快慢车道，就是定义两个资源池，一个是正常资源池，我们称为快车道，快车道提供大量的资源，正常业务在快车道运行，如果出现交通事故，这里的交通事故就是指异常的SQL业务，我们可以通过页面一键将异常SQL放到慢车道中，慢车道限制了对资源的使用，这样交通事故处理完了，快车道可以继续保持高速运行。
2025-01-26 09:30:00
512
原创 GaussDB SQL基础语法示例-循环语句
SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言。GaussDB支持SQL标准（默认支持SQL2、SQL3和SQL4的主要特性）。本系列将以《云数据库GaussDB—SQL参考》为主线进行介绍。
2025-01-22 16:18:10
402
原创 GaussDB SQL基础语法示例-数组表达式
SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言。GaussDB支持SQL标准（默认支持SQL2、SQL3和SQL4的主要特性）。本系列将以《云数据库GaussDB—SQL参考》在线文档为主线进行介绍。欢迎使用GaussDB数据库数组表达式。在本文中，我们将介绍GaussDB数据库中数组表达式的概念、语法和用法。GaussDB是一种高性能、高可扩展的分布式数据库，广泛应用于各种业务场景。数组表达式是GaussDB数据库中的一种强大功能，它允许用户在数据库查询中使用数组操作符和函数来处理数组类型的数据。
2025-01-22 16:17:38
595
原创 GaussDB SQL基础语法示例-常见的条件表达式
SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言。GaussDB支持SQL标准（默认支持SQL2、SQL3和SQL4的主要特性）。本系列将以《云数据库GaussDB—SQL参考》为主线进行介绍。
2025-01-22 16:12:26
667
原创 GaussDB SQL基础语法示例-BOOLEAN表达式
SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言。GaussDB支持的SQL标准（默认支持SQL2、SQL3和SQL4的主要特性）。本系列将以《云数据库GaussDB—SQL参考》为主线进行介绍。1、概念在GaussDB数据库中，BOOLEAN表达式是一种很常见的表达式类型，它用于比较两个条件，来确定其是否为真或假。BOOLEAN表达式可以用于条件判断或在循环语句中作为终止条件。其语法非常简单，只需要使用逻辑运算符对两个条件进行比较。
2025-01-22 16:09:14
461
原创 如何设计好分布式数据库，这个策略很重要(GaussDB)
GaussDB是分布式架构，数据分布在各个DN上，设计好的数据分布策略是分布式数据库设计中最关键的环节。本文结合电子商城场景讲述了支持的数据分布策略、分布键的选择以及关联过程，还讲述了应该规避的问题。理解了以上这些内容后，相信你可以结合自己的业务场景，设计出最佳的数据分布策略。。
2025-01-22 16:06:34
616
原创 GaussDB SQL基础语法-变量&常量
SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言。GaussDB支持SQL标准（默认支持SQL2、SQL3和SQL4的主要特性）。本系列将以《云数据库GaussDB—SQL参考》在线文档为主线进行介绍。数据库中的变量和常量是两种重要的数据使用类型。变量是可以变化和被修改的，而常量则是固定不变，不能被修改的。1、变量定义在GaussDB中，变量是用于存储可变值的数据类型。变量通常在程序中定义，并在执行期间可以更改其值。其中，variable_name 是变量的名称，data_type 是变量的数据类型。
2025-01-22 11:22:24
869
原创 GaussDB SQL基本语法示例-CASE表达式
另外，如果没有取值为TRUE的input_expression = when_expression，则当指定ELSE子句时，DLI将返回else_result_expression；当没有指定ELSE子句时，返回NULL值。说明：其中，input_expression表示需要比较的表达式，when_expression等表示需要比较的值，result_expression等表示各个值相等时的结果，else_result_expression表示当input_expression不等于任何值时的默认结果。
2025-01-22 11:21:24
416
原创 JDBC连接GaussDB云数据库操作示例
目录一、实验环境二、登录华为云创建测试库表1、登录GaussDB云数据库2、建库、建表,用于测试3、新增普通角色（用户）用于登录及访问测试（可选）4、获取对应的公网IP三、创建java工程1、创建java工程2、添加jar包3、编辑Java代码四、执行并查看测试结果。
2025-01-22 11:20:39
910
原创 GaussDB整体性能慢分析
长时间性能下降通常的场景，通常是指某段时间(小时级)性能抖动，比如: 过去8:00-9:00性能正常，但10:00-11:11性能出现较大的性能抖动，这种场景，可以比较两段时间内WDR报告，排查报告内差异点，可排查Top SQL、Top Wait Events、Load Profile、Cache/IO Stats、Object Stats等。当前数据库内核默认是开启线程池的，由于某些或者某个不优SQL慢，导致业务整体性能差，或者占满整个内核线程池，从而可能会引发更加严重的业务阻塞。
2025-01-22 11:19:56
808
原创 GaussDB云数据库SQL应用系列—索引管理
随着互联网的快速发展，数据量呈现爆炸式增长。如何高效地管理和查询这些数据成为了企业面临的重要问题。而数据库索引作为数据库优化的关键手段之一，对于提高数据库性能和查询效率具有重要作用。本文将介绍GaussDB云数据库的索引创建和管理方法，并结合实际应用场景进行分析。本文结合一张测试表简单的介绍了GaussDB云数据库的索引创建、查询、删除等操作。索引可以提高数据的访问速度，但同时也增加了插入、更新和删除操作的处理时间。
2025-01-22 11:18:53
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