如何在自己的电脑上部署中科院学术专业版ChatGPT-全流程超详细版

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分类专栏： 学术AI 文章标签： chatgpt python windows
于 2025-01-17 18:32:37 首次发布
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许多科研小白一定也发现，现在的科研路上少不了ChatGPT老师的帮助，那我今天就带大家一起在自己的电脑上部署一下中科院学术专业版ChatGPT吧！

1.下载项目

git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git

2.创建一个ChatGPT的环境并激活

首先打开自己的Anaconda Prompt，如下图，以我自己为例，我是python==3.11.7Anaconda Prompt
其次，在打开的终端框输入以下代码创建环境：

conda create -n ChatGPT python=3.11.7

过程中可能遇到Proceed([y]/n)?，这时输入

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【人工智能】中科院GPT（中国科学院开发的ChatGPT模型）是一个基于GPT技术的自然语言处理工具，旨在推动人工智能技术在学术研究、教育、科研等多个领域的应用。
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中科院GPT（中国科学院开发的ChatGPT模型）是一个基于GPT技术的自然语言处理工具，旨在推动人工智能技术在学术研究、教育、科研等多个领域的应用。此外，中科院还开发了ChipGPT框架，利用GPT技术辅助芯片设计，展现了其在前沿科技领域的创新能力。这不仅提升了模型的透明度和灵活性，还降低了使用门槛。例如，在电力行业，它被用于电网运行数据的分析、故障诊断以及客户服务，显著提升了行业的智能化水平。中科院GPT项目在GitHub上获得了大量关注，开发者社区活跃，提供了丰富的教程和资源供用户学习和使用。
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近期中科院ChatGPT 学术版 在github上限了，截止本文发布已经有18.3k的star了。他们将ChatGPT 学术版开源出来真的非常好，能让更多的人享受到科技的红利。我也想着试一下，这次也记录下本地部署的过程。其实文件中的readme，已经说的很清楚了，这里是给自己一下午的工作做一个小小记录。能帮助到一些python小白，就更好了。GitHub网址-0.17.0%2C!-0.17.1%2C!-0.17.0%2C!-0.17.1%2C!
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仅记录本人部署中科院学术版ChatGPT流程。
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不会代码没有Key如何使用中科院学术专用版 ChatGPT的方法（内附免费使用ChatGPT plus网址和论文润色的指令模板）
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最近应该都听说了一个非常火的ChatGPT学术版（chatgpt academic），其功能非常强大。近两天小硕想跑通用一下，但是奈何没有openai的key，最后还是放弃了。但是，通过看其底层代码，我发现其本质也是在使用ChatGPT完成的功能，只是使用了固定的模板语法，因此只有可以使用chatGPT就可以用了，效果一样。
电脑部署chatgpt
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### 部署 ChatGPT 服务器端到本地计算机 为了在个人电脑上部署和运行 ChatGPT 的服务器端，需先理解这并非官方支持的操作方式。通常情况下，ChatGPT 是由 OpenAI 托管的服务[^1]。然而，社区内存在一些开源项目可以模拟类似的对话模型功能。 #### 准备工作环境 安装必要的软件包来创建适合开发的人工智能应用平台至关重要。对于 Python 用户来说，Anaconda 或 Miniconda 可简化依赖管理过程；同时建议使用虚拟环境隔离不同项目的库文件版本冲突问题。 #### 获取源码与配置 部分开发者分享了自己的实现方案，在 GitHub 上可找到多个基于 Transformer 架构构建的语言模型实例。挑选一个接近需求的仓库克隆至本地后，按照 README.md 中给出的具体指示完成初始化设置，比如下载预训练权重、调整超参数等操作[^2]。 #### 安装依赖项 大多数这类项目会附带 requirements.txt 文件列出所需第三方模块列表。通过 pip 工具批量安装这些扩展能够节省大量时间： ```bash pip install -r requirements.txt ``` #### 启动服务接口 许多框架都提供了 RESTful API 接口用于外部调用交互逻辑处理请求。启动 Web Server 前务必确认已正确设置了监听地址及端口号等相关选项，并确保防火墙规则允许外界访问指定位置上的应用程序进程[^3]。 #### 测试连接稳定性 利用 Postman 这样的 HTTP 客户端工具向新搭建好的聊天机器人发送测试消息验证其响应速度和服务质量。如果一切正常，则说明整个流程已经顺利完成！
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