团体程序设计天梯赛 L2-019. 悄悄关注

本篇介绍了一个有趣的数据分析挑战:通过分析用户的点赞行为和关注列表,推测其可能悄悄关注的用户。文章详细解释了如何使用C++进行数据处理,包括读取用户关注列表、统计点赞次数,并通过点赞次数的平均值来筛选潜在的悄悄关注目标。

L2-019. 悄悄关注

时间限制
150 ms
内存限制
65536 kB
代码长度限制
8000 B
判题程序
Standard
作者
陈越

新浪微博上有个“悄悄关注”,一个用户悄悄关注的人,不出现在这个用户的关注列表上,但系统会推送其悄悄关注的人发表的微博给该用户。现在我们来做一回网络侦探,根据某人的关注列表和其对其他用户的点赞情况,扒出有可能被其悄悄关注的人。

输入格式:

输入首先在第一行给出某用户的关注列表,格式如下:

人数N 用户1 用户2 …… 用户N

其中N是不超过5000的正整数,每个“用户i”(i=1, ..., N)是被其关注的用户的ID,是长度为4位的由数字和英文字母组成的字符串,各项间以空格分隔。

之后给出该用户点赞的信息:首先给出一个不超过10000的正整数M,随后M行,每行给出一个被其点赞的用户ID和对该用户的点赞次数(不超过1000),以空格分隔。注意:用户ID是一个用户的唯一身份标识。题目保证在关注列表中没有重复用户,在点赞信息中也没有重复用户。

输出格式:

我们认为被该用户点赞次数大于其点赞平均数、且不在其关注列表上的人,很可能是其悄悄关注的人。根据这个假设,请你按用户ID字母序的升序输出可能是其悄悄关注的人,每行1个ID。如果其实并没有这样的人,则输出“Bing Mei You”。

输入样例1:
10 GAO3 Magi Zha1 Sen1 Quan FaMK LSum Eins FatM LLao
8
Magi 50
Pota 30
LLao 3
Ammy 48
Dave 15
GAO3 31
Zoro 1
Cath 60
输出样例1:
Ammy
Cath
Pota
输入样例2:
11 GAO3 Magi Zha1 Sen1 Quan FaMK LSum Eins FatM LLao Pota
7
Magi 50
Pota 30
LLao 48
Ammy 3
Dave 15
GAO3 31
Zoro 29
输出样例2:
Bing Mei You
#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<set>
#include<map>
#include<algorithm>
using namespace std;

int main()
{
  set<string>list;
  set<string>unlist;
  map<string,int> data;
  int n;
  cin>>n;
  string name;
  for(int i=0;i<n;i++)
  {
    cin>>name;
    list.insert(name);
  }
  int m;
  int num;
  double sum=0;
  cin>>m;
  for(int i=0;i<m;i++)
  {
    cin>>name>>num;
    data[name] = num;
    sum+=num;
  }
  for(map<string,int>::iterator iter=data.begin();iter!=data.end();iter++)
  {
    if(iter->second>sum/m)
    {
      set<string>::iterator iter1 = list.find(iter->first);
      if(iter1==list.end())
      {
        unlist.insert(iter->first);
      }
    }
  }
  if(unlist.empty())
  {
    cout<<"Bing Mei You";
  }
  else
  {
    for(set<string>::iterator iter=unlist.begin();iter!=unlist.end();iter++)
    {
      cout<<*iter<<endl;
    }
  }
  return 0;
}
### 关于团体程序设计天梯赛 L2-028 的解析 #### 题目背景 L2级别的题目通常涉及较为复杂的算法逻辑以及数据结构的应用。对于 **L2-028** 这道题,虽然具体的题目描述未提供,但从以往的经验来看,该类题目可能涉及到图论、动态规划或者字符串处理等内容[^1]。 #### 可能的解题方向 以下是基于过往经验推测的一些常见解法: 1. **输入与输出分析** 对于任何编程竞赛题目而言,理解输入格式和预期输出至关重要。假设此题需要处理一组复杂的数据集,则应优先考虑如何高效读取并存储这些数据。例如,在C++中可以利用`std::vector`来动态管理数组大小;而在Python里则可以直接使用列表完成类似功能。 ```cpp std::vector<int> data; int temp; while (std::cin >> temp) { data.push_back(temp); } ``` 2. **核心算法选择** 如果问题是围绕最短路径展开的话,那么Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法可能是解决方案之一。下面给出的是一个简单的Dijkstra实现版本: ```python import heapq def dijkstra(graph, start): distances = {node: float('infinity') for node in graph} distances[start] = 0 priority_queue = [(0, start)] while priority_queue: current_distance, current_node = heapq.heappop(priority_queue) if current_distance > distances[current_node]: continue for neighbor, weight in graph[current_node].items(): distance = current_distance + weight if distance < distances[neighbor]: distances[neighbor] = distance heapq.heappush(priority_queue, (distance, neighbor)) return distances ``` 3. **边界条件考量** 管采用何种方法求解实际问题时都需要特别注意各种极端情况下的表现,比如当输入为空集合或者是满矩阵等情况下的行为验证。 #### 总结 综上所述,针对具体某一道像L2-028这样的比赛试题,建议先仔细阅读官方文档中的说明部分,并尝试构建几个小型测试样本来辅助调试代码直至满足所有约束条件为止。
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