团体程序设计天梯赛 L2-021. 点赞狂魔

本程序统计用户在微博上的点赞行为,通过分析不同标签的数量找出点赞狂魔前三名。输入包括用户数及每位用户的点赞标签,输出则是点赞最广泛的三位用户。

L2-021. 点赞狂魔

时间限制
200 ms
内存限制
65536 kB
代码长度限制
8000 B
判题程序
Standard
作者
陈越

微博上有个“点赞”功能,你可以为你喜欢的博文点个赞表示支持。每篇博文都有一些刻画其特性的标签,而你点赞的博文的类型,也间接刻画了你的特性。然而有这么一种人,他们会通过给自己看到的一切内容点赞来狂刷存在感,这种人就被称为“点赞狂魔”。他们点赞的标签非常分散,无法体现出明显的特性。本题就要求你写个程序,通过统计每个人点赞的不同标签的数量,找出前3名点赞狂魔。

输入格式:

输入在第一行给出一个正整数N(<=100),是待统计的用户数。随后N行,每行列出一位用户的点赞标签。格式为“Name K F1 ... FK”,其中 Name 是不超过8个英文小写字母的非空用户名,1<=K<=1000,Fi(i=1, ..., K)是特性标签的编号,我们将所有特性标签从1到107编号。数字间以空格分隔。

输出格式:

统计每个人点赞的不同标签的数量,找出数量最大的前3名,在一行中顺序输出他们的用户名,其间以1个空格分隔,且行末不得有多余空格。如果有并列,则输出标签出现次数平均值最小的那个,题目保证这样的用户没有并列。若不足3人,则用“-”补齐缺失,例如“mike jenny -”就表示只有2人。

输入样例:
5
bob 11 101 102 103 104 105 106 107 108 108 107 107
peter 8 1 2 3 4 3 2 5 1
chris 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3
john 10 8 7 6 5 4 3 2 1 7 5
jack 9 6 7 8 9 10 11 12 13 14
输出样例:
jack chris john
#include<iostream>
#include<set>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<string>
using namespace std;

struct node
{
  string name;
  int n;
  int num;
}person[1000];

bool cmp(node a,node b)
{
  if(a.num==b.num)
  {
    a.n<b.n;
  }
  else
    return a.num>b.num;
}

int main()
{
  int n;
  cin>>n;
  for(int i=0;i<n;i++)
  {
    set<int> num;
    string name;
    int m;
    cin>>name>>m;
    for(int j=0;j<m;j++)
    {
      int x;
      cin>>x;
      num.insert(x);
    }
    person[i].name = name;
    person[i].n = m;
    person[i].num = num.size();
  }
  sort(person,person+n,cmp);
  if(n>=3)
  {
    cout<<person[0].name<<" "<<person[1].name<<" "<<person[2].name;
  }
  else if(n==2)
  {
    cout<<person[0].name<<" "<<person[1].name<<" -";
  }
  else if(n==1)
  {
    cout<<person[0].name<<" "<<"-"<<" "<<"-";
  }
  else if(n==0)
  {
    cout<<" "<<"-"<<" "<<"-"<<" "<<"-";
  }
  return 0;
}
### 关于团体程序设计天梯赛 L2-028 的解析 #### 题目背景 L2级别的题目通常涉及较为复杂的算法逻辑以及数据结构的应用。对于 **L2-028** 这道题,虽然具体的题目描述未提供,但从以往的经验来看,该类题目可能涉及到图论、动态规划或者字符串处理等内容[^1]。 #### 可能的解题方向 以下是基于过往经验推测的一些常见解法: 1. **输入与输出分析** 对于任何编程竞赛题目而言,理解输入格式和预期输出至关重要。假设此题需要处理一组复杂的数据集,则应优先考虑如何高效读取并存储这些数据。例如,在C++中可以利用`std::vector`来动态管理数组大小;而在Python里则可以直接使用列表完成类似功能。 ```cpp std::vector<int> data; int temp; while (std::cin >> temp) { data.push_back(temp); } ``` 2. **核心算法选择** 如果问题是围绕最短路径展开的话,那么Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法可能是解决方案之一。下面给出的是一个简单的Dijkstra实现版本: ```python import heapq def dijkstra(graph, start): distances = {node: float('infinity') for node in graph} distances[start] = 0 priority_queue = [(0, start)] while priority_queue: current_distance, current_node = heapq.heappop(priority_queue) if current_distance > distances[current_node]: continue for neighbor, weight in graph[current_node].items(): distance = current_distance + weight if distance < distances[neighbor]: distances[neighbor] = distance heapq.heappush(priority_queue, (distance, neighbor)) return distances ``` 3. **边界条件考量** 不管采用何种方法求解实际问题时都需要特别注意各种极端情况下的表现,比如当输入为空集合或者是满矩阵等情况下的行为验证。 #### 总结 综上所述,针对具体某一道像L2-028这样的比赛试题,建议先仔细阅读官方文档中的说明部分,并尝试构建几个小型测试样本来辅助调试代码直至满足所有约束条件为止。
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