beechina的专栏

一、前言二值图像，顾名思义就是图像的亮度值只有两个状态：黑(0)和白(255)。二值图像在图像分析与识别中有着举足轻重的地位，因为其模式简单，对像素在空间上的关系有着极强的表现力。在实际应用中，很多图像的分析最终都转换为二值图像的分析，比如：医学图像分析、前景检测、字符识别，形状识别。二值化+数学形态学能解决很多计算机识别工程中目标提取的问题。二值图像分析最重要的方法就是连通区域标

一、前言二值图像，顾名思义就是图像的亮度值只有两个状态：黑(0)和白(255)。二值图像在图像分析与识别中有着举足轻重的地位，因为其模式简单，对像素在空间上的关系有着极强的表现力。在实际应用中，很多图像的分析最终都转换为二值图像的分析，比如：医学图像分析、前景检测、字符识别，形状识别。二值化+数学形态学能解决很多计算机识别工程中目标提取的问题。二值图像分析最重要的方法就是连通区域标

1. 摘要提到confidence measure有四点好处：1. 可以检测到不可靠的光流； 2. 利用in-painting技术补全剔除的不可靠光流区域；3. 将可靠性度量和变分法结合，提高光流的性能 4. 利用置信度和低复杂度的光流技术替换高复杂度的光流技术。2. 相关文章综述 利用intrinsic dimension的原理进行confidence measure..

1. 线性代数 (Linear Algebra)：我想国内的大学生都会学过这门课程，但是，未必每一位老师都能贯彻它的精要。这门学科对于Learning是必备的基础，对它的透彻掌握是必不可少的。我在科大一年级的时候就学习了这门课，后来到了香港后，又重新把线性代数读了一遍，所读的是Introduction to Linear Algebra (3rd Ed.)  by Gilbert

刚开会每周的例会，最讨厌开会了，不过为了能顺利毕业，只能忍了。闲话不多说了，下面把上周学习的一个简单的算法总结一下，以备后面写毕业论文的时候可以参考一下。一、Census Transform(CT)算法的学习    Census Transform 算法是Ramin Zabih 和 John Woodfill 于1994年在他们的论文《Non-parametric LocalT

1. 本文主要是讲解了TV方程的最优解是median的形式。原来中值滤波器就是对应|x-ai|这个cost function的最优解。而mean(ai)是对应|x-ai|2这个cost function的最优解。mode()函数是a0.... an中出现次数最多的ai。目前还没用到剩下的内容，但是感觉这是一篇不错的介绍解TV/ROF方程的文章！