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大神Andrew NG课程Exercise 2作业代码，题目详见网页：点击打开链接matlab代码如下所示：x = load('ex2x.dat');y = load('ex2y.dat');figureplot(x,y,'o');xlabel('Height in meters');ylabel('Age in years');m = length(x);

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7f2889330101awle.html定义：Feature scaling is a method used to standardize the range of independent variables or features of data. In data processing, it is also kno

大神Andrew NG课程Exercise 2作业代码，题目详见网页：点击打开链接matlab实现代码如下所示：x = load('ex3x.dat');y = load('ex3y.dat');m = length(x);x = [ones(m,1), x];% Feature Scalingsigma = std(x);mu = mean(

logistic回归的代价函数如下所示：其中log函数是从Square Error优化得来的的，如果cost函数为square Error，则公式为：采用log函数，曲线特性与Square Error相似，而且能解决logistic回归的Square Error函数不是凸函数的问题。

1. 线性代数 (Linear Algebra)：我想国内的大学生都会学过这门课程，但是，未必每一位老师都能贯彻它的精要。这门学科对于Learning是必备的基础，对它的透彻掌握是必不可少的。我在科大一年级的时候就学习了这门课，后来到了香港后，又重新把线性代数读了一遍，所读的是Introduction to Linear Algebra (3rd Ed.)  by Gilbert