AI通识课
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 98
AI 通识课是一门面向广泛受众的课程。它用通俗易懂的方式介绍人工智能的基础概念、发展历程、核心算法与模型等。课程内容涵盖 AI 在日常生活、教育、医疗、工业等多个领域的应用实例，让学员全面了解 AI 如何深刻影响社会与生活，助力人们建立对人工智能的正确认知，把握这一前沿技术的发展机遇。
正在走向自律
（1）荣誉与身份：2024年度优快云博客之星TOP71、优快云博客专家/全栈领域优质创作者、阿里云开发者社区专家博主、华为云.云享专家！全网中文IP：正在走向自律
（2）领域专长：人工智能、AI大模型、数字人、Java、Python、服务器管理、第三方支付等！
（3）创作理念：通过分享 IT 行业的专业见解、案例分析和实用技巧，帮助读者更好地了解 IT 领域的发展动态和应用实践！
（4）粉丝支持：感谢全网3万+粉丝的关注与支持，我会继续努力，带来更多优质内容！
（5）座右铭：创作之路漫漫其修远兮，吾将上下而求索！
（6）关注交流：微信公众号《正在走向自律1》，交流技术心得，领取技术干货！
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
AI Ping 深度测评：聚合模型 + 免费编程工具，开发者的效率神器与薅羊毛指南
摘要： AIPing是一款整合主流AI模型的智能评测与聚合平台，帮助开发者解决模型选型难题。其核心优势包括全量模型聚合、实时性能评测和智能自动路由，通过统一API实现高效调用（附Python示例）。平台还提供ClaudeCode代码调试、Coze低代码开发等免费工具，并开放MiniMax-M2、GLM-4.6等限免模型权限（含SQL生成、Flask项目等实测案例）。开发者可零成本体验智能路由和工具链，显著提升开发效率。注册即赠30元算力金，限免额度每日更新，适合个人及团队快速上手AI开发。原创 2025-12-11 10:30:22 · 758 阅读 · 0 评论 -
第三章-提示词：从0到1，提示词实训全攻略，解锁大语言模型无限潜能（14/36）
本文系统探讨了提示词（Prompt）在大语言模型（如ChatGPT、DeepSeek等）应用中的关键作用与实践方法。主要内容包括： 提示词基础：阐述了提示词作为引导模型输出的"钥匙"的重要性，并通过实例展示不同提示词带来的输出差异。 设计原则：提出清晰明确、巧用分隔符、条件检查、Few-Shot提示、赋予思考时间等核心技巧，强调结构化表达的价值。 实战应用：详细解析文本创作（新闻/小说/文案）和图像生成场景中的提示词设计方法，提供各领域的实用模板。原创 2025-08-10 12:28:03 · 2145 阅读 · 2 评论 -
第三章-提示词-高级：开启智能交互新境界（13/36）
本文系统介绍了AI提示词的高级应用技巧与框架。首先阐述了提示词在AI交互中的核心价值，指出精准的提示词能显著提升AI输出质量。主体部分详细解析了四大高级技巧（角色扮演、思维链引导、知识生成、分布思考）和三大框架（自洽性、思维树、ReAct），通过具体案例展示了这些方法在数学解题、创意写作等场景的应用效果。文章还提供了HR招聘、设计创作、办公自动化等领域的实战应用范例，证明高级提示词能提升30%以上的工作效率。最后提出持续学习、案例分析和迭代优化三大能力提升建议，展望了提示词技术智能化、自动化的发展趋势。原创 2025-08-03 19:39:19 · 1190 阅读 · 31 评论 -
第三章-提示词-中级：进阶技巧与实践指南（12/36）
**摘要：**本文系统阐述了提示词工程从中级到高级的进阶方法。首先回顾了提示词的基本要素（指令、上下文、输入数据、输出指示）和类型（日常对话与生产级提示词），然后详细解析了复杂任务拆解、结构化上下文约束、动态参数与记忆维护三大核心技术。通过代码生成、电商数据分析和智能手表文案三个典型案例展示了中级提示词的实战应用，最后提出了版本控制、AB测试和防御性设计等优化策略，并展望了多模态提示词的未来发展方向。文章强调持续学习和实践对提升提示词工程能力的重要性，为读者提供了系统性的进阶指南。原创 2025-07-20 23:47:30 · 1249 阅读 · 5 评论 -
第三章-提示词-初级：一文带你入门提示词工程，开启AI高效交互之旅（11/36）
摘要：本文系统梳理了提示词工程（Prompt Engineering）从概念到落地的全过程：先厘清提示词四要素（指令、上下文、输入数据、输出指示），再给出结构化提问、限定范围、多轮对话等实战技巧，并配合文本概括、信息抽取、问答、分类四大任务的优化范例；最后推荐 PromptPilot、Playground AI 等工具及 OpenAI 官方教程、吴恩达课程等学习资源，帮助读者把“大白话需求”变成“稳定可控的 AI 输出”。原创 2025-07-18 16:59:21 · 1679 阅读 · 39 评论 -
第三章-提示词-解锁Prompt提示词工程核销逻辑，开启高效AI交互（10/36）
摘要：本文深入探讨了大语言模型（LLM）中Prompt提示词工程的核销逻辑及其应用。文章首先介绍了Prompt工程的基础概念，强调精心设计的提示词对优化模型性能、提升输出质量的重要性。随后详细剖析了核销流程的六个关键环节，并以智能客服案例说明其实际应用价值。在策略层面，提出了清晰指令、上下文运用和示例引导三大编写技巧，并针对幻觉问题和输出不匹配提供了解决方案。最后展望了自动化提示词生成和多模态融合等未来趋势。本文为AI从业者提供了Prompt工程的系统方法论，有助于充分发挥大语言模型的潜力。原创 2025-07-13 23:03:00 · 3311 阅读 · 83 评论 -
第三章-提示词-探秘大语言基础模型：认知、分类与前沿洞察（9/36）
大语言模型（LLM）技术综述摘要：基于Transformer架构的大语言模型凭借海量参数和文本数据训练，展现出强大的语言理解与生成能力，已广泛应用于金融、医疗、教育等领域。其核心优势包括：强大的泛化能力、广泛的任务适应性、自动学习语言结构等。但同时面临生成内容不可控、数据偏差、可解释性差等挑战。按功能可分为生成式、对话式和推理式模型。未来发展趋势包括架构创新、多模态融合及场景定制化应用。该技术将深刻影响就业结构和社会生活，需持续关注其伦理安全与技术创新。原创 2025-07-13 17:59:21 · 1837 阅读 · 4 评论 -
第二章-AIGC入门-AIGC工具全解析：技术控的效率神器，DeepSeek国产大模型的骄傲（8/36）
AIGC工具全景概览：赋能创作与挑战并存 人工智能生成内容（AIGC）技术正重塑多个行业，从文本、图像到音频、视频，各类工具展现出强大潜力。 核心工具分类 文本生成：ChatGPT、Claude、DeepSeek等支持文案创作、代码生成和复杂推理，DeepSeek-V3等模型在中文任务中表现突出。 图像生成：Midjourney以艺术风格见长，Stable Diffusion开源可定制，即梦结合字节跳动技术实现多模态生成。原创 2025-07-10 23:26:26 · 2203 阅读 · 58 评论 -
第二章-AIGC入门-AI视频生成：几款实用AI视频生成工具全解析（7/36）
【摘要】AIGC视频生成技术通过深度学习、计算机视觉等技术实现文本/图像到视频的自动生成。主流工具如即梦AI、可灵AI等提供文生视频、图生视频功能，支持自定义参数与多平台分享。该技术虽面临生成质量、计算资源等挑战，但随着多模态融合与强化学习的发展，将在教育、营销等领域产生深远影响。本文详细解析了技术原理、实用工具操作指南及典型代码案例，为创作者提供从理论到实践的完整参考。原创 2025-07-10 09:57:52 · 7196 阅读 · 26 评论 -
第二章-AIGC入门-开启AIGC音频探索之旅：从入门到实践（6/36）
本文全面介绍了 AI 音频技术的发展、原理、应用及其面临的挑战。AI 音频技术通过语音识别、语音合成和音频生成等核心技术，推动了音乐创作、影视音效制作、智能语音助手、有声教材制作等多个领域的变革。然而，该技术也面临着情感理解、音频质量、版权归属和伦理道德等挑战。未来，AI 音频技术有望在多模态融合和更多领域应用中取得更大突破。原创 2025-07-04 23:56:57 · 7399 阅读 · 49 评论 -
第二章-AIGC入门-小白也能看懂的AI图像生成指南：从原理到实战（5/36）
AI图像生成技术摘要：AI图像生成技术基于深度学习的GAN和VAE模型，通过生成器与判别器对抗训练或编码器-解码器协作实现图像创作。该技术在艺术创作、商业设计、影视游戏等领域广泛应用，如快速生成概念图、修复照片、创建虚拟场景等。主流工具包括Midjourney、Stable Diffusion等，各具特色。尽管面临伦理、版权和技术准确性等挑战，AI图像生成正推动数字创意产业革新，未来有望与VR/AR等技术深度融合，拓展更广阔的应用前景。原创 2025-07-04 22:20:55 · 6147 阅读 · 78 评论 -
第二章-AIGC入门-文本生成：开启内容创作新纪元（4/36）
AIGC文本生成技术：变革与挑战 摘要：AIGC文本生成技术正在重塑内容创作生态，其通过自然语言处理、Transformer模型等核心技术，实现了从新闻报道到文学创作的多领域应用。该技术具有高效性、成本效益和个性化定制等优势，显著提升了内容生产效率。然而，当前仍面临内容质量把控、伦理道德、版权归属等挑战。未来，随着模型优化和多模态融合的发展，AIGC将在医疗、教育等领域进一步拓展，人机协作新模式将成为主流。本文通过技术解析、应用场景分析和代码示例，全面展示了AIGC文本生成的发展现状与未来趋势，强调需要平衡原创 2025-07-02 23:37:18 · 2076 阅读 · 10 评论 -
第二章AIGC入门：打开人工智能生成内容的新世界大门（3/36）
AIGC（人工智能生成内容）正深刻改变内容创作方式，借助深度学习、NLP和计算机视觉等技术，实现文本、图像、视频等多样化内容的高效生成。其发展历程从早期简单实验到如今广泛应用，已渗透至内容创作、教育、游戏等多个领域。虽然面临版权归属、伦理道德等挑战，但AIGC展现出强大潜力：在医疗辅助诊断、金融风险评估等专业领域崭露头角，同时作为创作工具赋能艺术家和科研人员。关键技术包括生成对抗网络（GAN）、Transformer架构和Diffusion模型等，未来将与人类形成更紧密的协作关系，推动各行业创新变革。原创 2025-07-02 18:24:53 · 6234 阅读 · 11 评论 -
第一章-人工智能概述-深度学习与AI发展（2/36）
深度学习作为 AI 发展的核心驱动力，通过构建多层神经网络从海量数据中学习复杂模式与特征表示，从而实现数据分类、预测、生成等任务，在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等诸多领域取得了突破性进展，如人脸识别、机器翻译、智能语音助手等，极大地提升了相关领域的效率与精准度，成为推动 AI 发展的关键力量。原创 2025-06-26 22:51:57 · 2442 阅读 · 7 评论 -
第一章-人工智能概述-机器学习基础与应用（1/36）
《机器学习核心概念与实战应用》摘要 本文系统阐述了机器学习的理论基础与实践应用。首先明确了机器学习的定义及其在人工智能领域的位置，回顾了其发展历程。在核心技术方面，详细解析了数据、模型、算法三要素，并分类介绍了监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习四种类型。通过Python代码示例展示了线性回归、KNN和SVM三种典型算法的实现过程。在应用领域方面，重点论述了图像识别、语音处理、推荐系统、金融风控和医疗诊断等场景的应用与挑战。针对数据质量、模型选择和计算资源等关键问题提出了解决方案。原创 2025-06-26 22:00:09 · 2163 阅读 · 2 评论 -
从0到1吃透卷积神经网络（CNN）：原理与实战全解析
卷积神经网络（CNN）作为深度学习的核心技术之一，在图像识别、目标检测、语义分割等计算机视觉领域表现卓越。其核心特点包括局部连接、权值共享和平移不变性，这些特性使得CNN能够高效提取图像特征，减少计算量并提升泛化能力。CNN的基本结构包括卷积层、池化层、全连接层和输出层，通过前向传播和反向传播机制进行特征提取和参数优化。经典模型如LeNet-5、AlexNet、VGG和GoogLeNet在CNN的发展历程中起到了里程碑作用，推动了深度学习技术的进步。原创 2025-05-18 12:46:39 · 2703 阅读 · 20 评论