AI智能体
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AI Agent，即人工智能代理，又叫 “AI 智能体”，是一种能够感知环境、进行自主理解、决策和执行动作的智能实体（计算机程序）。它基于大语言模型（LLM），具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能自动化执行复杂任务。
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2025年AI工作流新范式：Gemini 3 Pro多模态智能体编排技术
本文介绍了如何通过AiOnly平台快速接入Gemini3Pro和NanoBananaPro两大AI模型，并集成到FastGPT系统构建个性化学习规划师。针对开发者使用国外顶级模型面临的注册繁琐、成本高昂等问题，AiOnly提供了一站式解决方案：免去复杂注册流程、提供优惠价格、聚合80+国内外模型。文章详细演示了从开通模型服务、获取API密钥到部署FastGPT系统的完整流程，最终实现了能生成文字学习计划和图文结合版学习方案的智能助手，展示了AI技术在教育领域的创新应用。该方案降低了AI开发门槛！原创 2025-12-22 18:38:24 · 5605 阅读 · 35 评论 -
智能体时代：字节跳动Coze平台应用开发完全指南
摘要：字节跳动Coze平台是AI智能体应用开发的重要工具，通过低代码方式降低开发门槛。文章系统介绍了Coze平台的技术架构和开发方法，包括智能体组件、工作流引擎、知识库系统等核心技术。详细解析了从零代码开发到企业级部署的全流程，特别提供了智能客服助手的实战案例。同时探讨了高级开发技巧、性能优化策略及未来发展趋势。Coze平台通过可视化编排、模块化组件和长上下文支持，使开发者能高效构建复杂AI应用，推动AI技术普惠化发展。原创 2025-12-19 17:24:18 · 7625 阅读 · 66 评论 -
HiAgent智能体平台：企业级AI应用开发的全生命周期解决方案
摘要：火山引擎HiAgent智能体平台通过创新的AgentDevOps理念，为企业提供一站式智能体开发解决方案。平台具备智能体构建与编排、知识库管理、插件生态、多模态支持等核心功能，支持从开发到运维的全生命周期管理。典型案例显示，中信证券部署18个数字员工日均处理5000万次请求，海亮教育3个月落地620个智能体。相比主流平台，HiAgent在企业级支持和服务体系方面优势突出。未来，该平台将持续提升智能化水平，推动智能体从"执行者"向"思考者"演进，助力企业实现AI技术与业务的深度融合。原创 2025-12-06 13:54:22 · 1648 阅读 · 6 评论 -
深度剖析：Dify、Coze、FastGPT、n8n、RAGflow大对决，谁主沉浮？（6/6）
本文深入剖析了五款 AI 工作流平台：Dify、Coze、FastGPT、n8n 和 RAGflow。从开发门槛、工作流编排、知识库能力、模型兼容性、集成能力、部署方式、应用场景等维度全面对比分析，结合成功案例与实践经验，为不同需求的用户提供了精准的平台选择建议，助力读者在数字化浪潮中高效利用 AI 技术，推动业务创新与发展。原创 2025-06-24 19:49:24 · 4657 阅读 · 104 评论 -
解锁n8n：开启工作流自动化的无限可能（5/6）
n8n是一款开源的强大工作流自动化平台，通过可视化界面实现复杂业务流程的自动化。它支持500+应用集成，采用节点连接方式构建工作流，具备事件触发、数据转换、错误处理等功能。与Zapier、IFTTT相比，n8n在功能全面性、开源特性和扩展性上更具优势。应用场景包括数据同步、客户关系管理和IT自动化等。n8n支持Docker和npm安装，提供完善的调试工具和日志系统。作为工作流自动化领域的创新工具，n8n有望与AI技术进一步融合，在数字化转型中发挥更大作用。原创 2025-06-22 10:01:25 · 4993 阅读 · 36 评论 -
FastGPT：开启大模型应用新时代（4/6）
FastGPT是基于大语言模型的知识库问答系统，通过本地知识库增强AI理解能力，结合问题匹配与推理生成精准回答。该系统采用Transformer架构，融合无监督与有监督学习，具备高效检索和快速响应能力。核心特色包括开箱即用、可视化工作流编排、多途径数据导入和强大的定制化功能，在智能客服、内容创作等领域应用广泛。部署方式支持本地和云端两种方案，并提供数据优化、模型调优等实践策略。随着技术发展，FastGPT有望实现多模态融合和个性化交互，持续推动AI技术在各行业的智能化转型。原创 2025-06-21 22:42:44 · 2496 阅读 · 78 评论 -
AI Agent 之 Coze 智能体，从简介到搭建全攻略（3/6）
本文全面介绍了 Coze 智能体的定义、发展背景及优势，涵盖其在多领域的应用。详细阐述了 Coze 平台的特点、账号注册流程，以及创建、配置与优化智能体的方法，包括对话式创建、手动配置、工作流设计等。探讨了智能体测试、调优、发布要点，并通过代码案例辅助理解。最后，强调社区交流对智能体进阶学习的重要性。原创 2025-06-15 23:07:58 · 3168 阅读 · 32 评论 -
探索RAGFlow：解锁生成式AI的无限潜能（2/6）
RAGFlow：融合检索与生成的智能系统架构 摘要：RAGFlow是一种创新性的生成式AI系统架构，通过将数据检索与生成模型相结合，实现了高效的信息处理能力。其核心技术包括多阶段处理、智能任务分配、自动化反馈和并行处理，显著提升了系统的响应速度与准确性。该架构支持本地化部署，具备模块化设计，涵盖数据摄取、知识库管理、检索机制等核心组件。在智能客服、文档生成、医疗咨询等场景中展现出卓越应用价值，具有高效性、扩展性和精准性等技术优势。随着技术进步，RAGFlow有望在多模态融合、量子计算等领域实现更广泛的应用。原创 2025-06-15 22:48:00 · 2304 阅读 · 58 评论 -
从0到1：Dify AI智能体部署与使用全攻略（1/6）
本文全面介绍了 Dify，一款开源大语言模型应用开发平台。它具备多模型支持、可视化工作流设计、检索增强生成（RAG）、API 接口与 SDK、数据与监控等核心功能，适用于企业知识管理、智能客服与问答系统、代码助手、自动化办公等场景，具有低代码 / 无代码开发、强大的生态系统、成本效益等独特优势。文章详细阐述了部署前的准备工作，包括服务器选择、Docker 及 Docker Compose 安装等，以及部署流程，如获取项目、配置环境变量、启动 Dify 等。原创 2025-06-13 23:56:20 · 12241 阅读 · 119 评论 -
AI 智能体赋能美业：全方位数字化转型攻略（6/6）
AI智能体赋能美业数字化转型 美业市场在快速发展的同时面临引流难、转化率低、客户维护压力大等痛点。AI智能体通过机器学习、计算机视觉等技术，为行业带来全新解决方案：前端提升获客效率（精准客户画像、自动化营销）、优化消费体验（虚拟试妆、个性化推荐）；中端强化客户关系管理（智能客服、定期回访）；后端改善供应链（智能预测、供应商评估）和运营管理（员工绩效分析、数据决策）。尽管存在数据安全、技术成本等挑战，AI智能体仍推动美业向智能化、个性化方向转型升级，为行业注入数字化新动能。原创 2025-06-05 06:00:00 · 2553 阅读 · 42 评论 -
美业破局：AI智能体如何用数据重塑战略决策（5/6）
文章深入剖析美业现状与挑战，指出其市场规模庞大但竞争激烈，面临获客难、成本高、服务标准化缺失等问题。随后阐述 AI 智能体与数据驱动决策的概念，强调其在美业管理中的重要性。接着详细说明 AI 智能体在美业数据收集、整理、深度分析及战略决策制定等方面的应用，如助力精准营销、服务优化、产品创新等，并分享静博士美业、嘟聊等成功案例。最后探讨美业应用 AI 智能体与数据驱动决策面临的挑战与对策，展望美业智能化发展前景。原创 2025-06-04 11:48:28 · 1252 阅读 · 4 评论 -
AI智能体，为美业后端供应链注入“智慧因子”(4/6)
本文深入剖析美业后端供应链现状，其产品具有多样性、更新换代快等特点，原料供应和生产环节也面临诸多挑战。AI 智能体的登场为美业后端供应链带来变革，包括精准需求预测、智能化库存管理、优化生产计划排程、升级供应商管理等。雅诗兰黛和丝芙兰的案例见证了 AI 智能体的实力，但也面临数据安全、技术成本、人才短缺等挑战。未来 AI 智能体有望与其他技术融合，助力美业后端供应链实现智能化管理。原创 2025-06-04 10:24:34 · 1275 阅读 · 1 评论 -
美业新动能：智能体如何赋能行业“维护”升级（3/6）
智能体技术重塑美业维护新格局 随着美业市场规模快速扩张，行业面临激烈竞争和个性化需求提升的挑战。智能体技术通过机器学习、自然语言处理和计算机视觉等核心技术，为美业维护带来创新解决方案。 在客户关系维护方面，智能体实现精准需求分析和个性化服务推荐；设备维护上，智能体通过实时监测和故障预警提升运营效率；供应链维护中，智能体优化库存管理和供应商协作。典型案例显示，采用智能体技术的企业客户满意度提升15%-20%，设备故障率降低40%。原创 2025-06-01 18:01:38 · 1041 阅读 · 5 评论 -
美业+智能体，解锁行业转化新密码（2/6）
中国美业市场近年蓬勃发展，规模持续扩大，预计不久将突破万亿级别，但同时也面临着诸多挑战，如获客成本攀升、服务质量不稳定、难以满足消费者多元化个性化需求等。智能体技术的出现为美业带来了新的发展机遇，其在精准营销、服务优化、运营管理等方面展现出巨大潜力，可助力美业实现智能化转型和高质量发展。原创 2025-06-01 17:42:29 · 1189 阅读 · 3 评论 -
美业破局新利器：AI智能体引流全攻略（1/6）
文章深度剖析了美业引流困境，指出传统引流方式成本高、精准度低、效率慢等问题，随后阐述了 AI 智能体在美业引流中的诸多优势，包括精准分析客户需求、实现高效自动化营销、降低人力成本、优化运营流程等，还剖析了其背后机器学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术，并给出个性化营销、内容创作推广、客户关系管理等实战引流策略，最后谈及选型实施要点以及 AI 智能体与元宇宙、物联网等融合的未来展望，强调美业从业者应积极拥抱 AI 技术。原创 2025-05-31 00:35:06 · 1993 阅读 · 40 评论 -
MCP：AI时代的“万能插座”，开启大模型无限可能
MCP 作为 AI 领域的一项重要创新，为大模型与外部工具、数据源的交互提供了标准化的解决方案。它的出现，不仅解决了传统技术中存在的标准不统一、兼容性差等问题，还为 AI 的发展开辟了新的道路。随着 MCP 生态的不断完善和发展，相信它将在更多的领域得到广泛应用，推动 AI 技术的进一步发展。更丰富的应用场景：随着 MCP 技术的不断成熟和完善，它将在更多的领域得到应用，如医疗、教育、金融等，为这些领域的发展带来新的机遇。原创 2025-04-21 15:31:47 · 2269 阅读 · 11 评论 -
Manus：开启AI智能体的新时代
Manus 的技术底层原理主要体现在多代理架构、异步处理与任务分解、动态负载均衡与模型调度、知识增强与自主学习以及透明化过程展示等方面。这些技术使得 Manus 能够高效、准确地完成各种复杂任务，展现出强大的任务处理能力和灵活性。原创 2025-03-07 19:24:36 · 3669 阅读 · 14 评论 -
Text2Sql：开启自然语言与数据库交互新时代（30/30）
在当今数字化时代，数据处理和分析的需求日益增长。对于众多非技术专业人员而言，数据库操作的复杂性常常成为他们获取所需信息的障碍。而 Text2Sql 技术的出现，为这一问题提供了有效的解决方案。Text2Sql，即文本到 SQL 的转换技术，它能够将人类语言的自然表达转化为结构化查询语言（SQL）。这意味着，用户无需深入掌握复杂的 SQL 语法和数据库结构知识，只需用自然语言清晰地描述自己的查询需求，Text2Sql 工具就能自动生成对应的 SQL 语句。原创 2025-01-20 21:12:05 · 5133 阅读 · 8 评论 -
当AI Agent遇上CRM：客户关系管理的智能化变革（29/30）
当客户咨询产品信息时，AIAgent能够凭借其强大的自然语言处理能力，迅速理解客户问题，并从海量的产品知识库中提取关键信息，为客户提供准确、详细的解答。例如，某电子产品企业的客户询问某款新型手机的性能参数、特色功能及与其他型号的对比差异，AIAgent可在瞬间整合相关数据，以清晰、易懂的语言回复客户，犹如专业客服人员现场解答一般。例如，根据客户的行业属性、规模以及近期的业务动态，AIAgent可以判断出哪些客户具有较高的购买可能性，并为销售人员制定个性化的跟进方案，从而提高销售转化率。原创 2025-01-19 21:41:52 · 1932 阅读 · 2 评论 -
掌握AutoGen：轻松控制多Agent框架中的代理对话退出（28/30）
在多Agent框架AutoGen中，控制代理对话退出至关重要。通过预设消息关键词触发，如设置特定关键词“TERMINATE”，一旦消息中出现该关键词，对话即可终止，实现简单高效的对话结束控制。限定对话轮数，利用max_round参数设定最大对话轮数，避免对话陷入无意义的冗长循环，确保资源合理利用与任务推进效率。而满足特定任务条件，依据任务完成情况自定义退出条件，如在项目管理中，当项目计划制定完成且执行完毕，回复“任务完成”来终止对话，有力保障了任务的精准完成。原创 2025-01-19 21:28:25 · 2136 阅读 · 2 评论 -
探索AutoGen：大模型时代的智能协作利器（27/30）
开发者在使用 AutoGen 时，拥有丰富且灵活的方式来定义智能体之间的交互行为。通过自然语言和计算机代码，能够为不同的应用程序编写个性化的对话模式。以一个智能客服系统为例，开发者可以通过自然语言设定客服智能体与用户智能体之间的对话逻辑，比如 “当用户询问产品价格时，客服智能体应准确回复最新的价格信息，并可根据情况推荐相关套餐”。同时，也可以利用计算机代码实现更复杂的交互功能，如在特定条件下调用外部接口获取更多数据。原创 2025-01-16 06:00:00 · 1665 阅读 · 7 评论 -
探秘AutoGen：模型配置与代码执行全解析（26/30）
AutoGen 作为一款极具创新性的通用多代理对话框架，为我们打开了基于大型语言模型的下一代智能应用程序的大门。其强大的功能和广泛的应用场景，使其在人工智能领域展现出了巨大的潜力。在未来，随着人工智能技术的不断发展，AutoGen 有望在多个方面取得更大的突破。从技术角度来看，它可能会进一步优化与更多不同类型大语言模型的集成，不仅能够更加高效地利用模型的能力，还能适应不同场景下对模型性能、成本等方面的多样化需求。例如，在处理大规模数据的复杂分析任务时，能够自动选择最合适的模型组合，以达到最佳的处理效果。原创 2025-01-15 16:38:15 · 1715 阅读 · 5 评论 -
探秘AutoGen框架：从入门到实践的全攻略（25/30）
AutoGen 是微软推出的一个开源的多代理对话框架，其核心目的是助力开发者创建基于大型语言模型（LLM）的智能应用。在这个框架中，代理（Agent）是具有特定功能和角色的实体，它们能够通过自然语言进行交流和协作，共同完成复杂的任务。简单来说，就像是组建了一个虚拟的团队，团队中的每个成员（代理）都有自己的专长，通过相互沟通和配合，实现诸如问题解答、任务执行、项目管理等各类目标。原创 2025-01-15 16:05:24 · 13345 阅读 · 17 评论 -
多 Agent 框架入门：开启智能协作新时代（24/30）
多 Agent 框架，作为多 Agent 系统的基石与核心支撑结构，是一个精心设计的软件架构蓝图。它犹如一座宏伟的 “智能城市” 规划，将多个具备高度自主性、能够独立感知环境、理性决策并采取行动的智能体（Agent）有序组织起来，为它们提供交互协作的规则、共享信息的渠道以及协调运行的机制，使其宛如城市中的不同职能部门，紧密配合，共同应对复杂多变的任务与挑战。在这个框架之中，智能体如同一个个鲜活的个体，各自怀揣着清晰明确的目标与任务，它们可以是基于深度学习模型的智能程序，能够精准识别图像、理解文本语义；原创 2025-01-12 16:54:38 · 2381 阅读 · 9 评论 -
单智能体入门：开启智能新世界的钥匙（23/30）
单智能体，作为智能体体系中的基础单元，是指在特定环境中能够独立自主地感知信息、依据自身策略做出决策，并通过执行器作用于环境以实现既定目标的个体。形象地说，它宛如一位置身于数字世界的 “孤胆英雄”，凭借内置的智能算法与程序逻辑，在复杂多变的环境中披荆斩棘，努力达成使命。不妨以常见的自动售货机为例，它就是一个典型的单智能体。这台售货机装备了各类传感器，恰似敏锐的感知器官，能够实时捕捉外界信息，如通过红外线传感器感知是否有顾客靠近，利用硬币识别器或电子支付模块接收付款信息；原创 2025-01-12 16:50:01 · 2030 阅读 · 36 评论 -
探秘MetaGPT：革新软件开发的多智能体框架（22/30）
近年来，人工智能大模型领域取得了令人瞩目的进展，GPT-3、GPT-4、PaLM 等模型展现出了惊人的自然语言处理能力，仿佛为 AI 世界打开了一扇通往无限可能的大门。它们能够生成流畅的文本、回答复杂的问题、进行创意写作，甚至辅助编程，让人们惊叹不已。然而，这些大模型在实际应用中却面临着诸多挑战。一方面，每个大模型都有其独特的特点和局限性，要将它们精准地应用于具体业务场景，需要大量的专业知识和经验来进行微调和优化。这就如同为一位天赋异禀但性格独特的运动员量身定制训练计划，既要充分发挥其优势，又要弥补短板。原创 2025-01-09 20:18:34 · 2939 阅读 · 48 评论 -
解锁AI Agent潜能：Llama3_1-8B-Instruct与FastApi实战（21/30）
Llama3_1-8B-Instruct模型源自Meta开发的开源大型语言模型系列Llama。作为Llama 3家族中的关键成员，它承载着前沿的AI技术成果，专为应对复杂多变的文本生成与对话交互场景精心打造。其研发过程汇聚了海量的多语言文本数据，通过先进的训练算法不断优化模型参数，使得模型在语言理解与生成的精准度上实现了质的飞跃。原创 2025-01-09 19:58:22 · 1886 阅读 · 1 评论 -
解锁AI Agent潜能：LLaMA3-1-8B-Instruct WebDemo部署实战（20/30）
我们已一同走过了 LLaMA3_1-8B-Instruct WebDemo 部署的漫漫长路，从对 AI Agent 与 LLaMA3 模型的初步探寻，到精心筹备硬件环境、巧妙化解软件依赖难题；从稳扎稳打地进行模型下载与配置，到匠心独运地构建 Web 应用、细致入微地完成前后端联调；再从全方位、多角度的功能测试，到有的放矢的性能优化，直至最终在客服、写作辅助、知识问答等多个领域见证其大放异彩。这一路虽充满挑战，但收获的成长与惊喜更是数不胜数。原创 2025-01-07 14:48:19 · 2146 阅读 · 12 评论 -
解锁Agent的数据分析潜能，开启智能决策新时代（19/30）
在当今数字化转型的浪潮中，让 Agent 具备数据分析能力已成为不可阻挡的趋势。这不仅是技术发展的必然要求，更是各行业实现智能化升级、提升竞争力的迫切需要。通过深入探究，我们明晰了 Agent 与数据分析融合的坚实基础、实现这一融合的核心技术，以及在实战中所展现出的巨大价值。从企业决策的精准制定，到市场趋势的敏锐洞察，再到用户体验的贴心优化，Agent 凭借数据分析能力，在各个领域都立下了赫赫战功。然而，前行之路仍充满挑战。原创 2025-01-05 18:07:23 · 4076 阅读 · 76 评论 -
解锁AI Agent潜能：智能时代的信息处理利器2（18/30）
摘要算法选型：在摘要算法的天地里，TextRank 算法恰似一位擅长捕捉文本脉络的 “织网者”，基于词与词、句与句的关联网络，为文本重要性打分，筛选关键句生成摘要，优势在于无需大量训练数据，对通用文本适应性强；而 BERT 模型衍生的摘要方法，则像一位深耕语义理解的 “学者”，借助预训练模型对文本深度编码，精准把握语义，擅长处理专业、复杂句式，摘要准确性出众。以科技文献处理为例，TextRank 能快速勾勒大致内容，BERT 摘要则可精准提炼核心发现、技术创新点。原创 2025-01-05 17:53:25 · 1068 阅读 · 3 评论 -
解锁AI Agent潜能：智能时代的信息处理利器（18/30）
在开启信息收集之旅前，精准锚定目标与范围是重中之重。这犹如航海前规划航线，若方向不明，极易迷失于茫茫信息之海。以企业战略规划为例，若需收集行业趋势信息，需明确是聚焦新兴技术应用、市场规模变化，还是竞争对手动态；若是技术研发方向调研，要界定技术领域，如人工智能在医疗影像诊断的应用，包括特定算法进展、临床验证成果等。确定目标的实用技巧众多。可从问题驱动出发，如企业利润下滑，问题症结是成本过高、市场份额萎缩还是产品竞争力不足，依此明确需收集的成本构成、竞品优劣势、市场需求变化等信息。原创 2025-01-01 19:00:00 · 1817 阅读 · 6 评论 -
探寻AI Agent：开启知识图谱自动生成新篇章（17/30）
在当今科技飞速发展的时代，人工智能如同一股汹涌澎湃的浪潮，正以前所未有的力量重塑着我们的世界。而在这股浪潮中，AI Agent 与知识图谱无疑是两颗最为璀璨的明珠，它们各自发挥着独特的优势，又相互融合，为各行业的智能化转型注入了强大动力。AI Agent，简单来说，是一种能够感知环境、做出决策并采取行动以实现特定目标的软件或系统。与传统软件相比，它拥有显著的自主性和智能性，犹如一位机智的决策者，能够根据瞬息万变的环境灵活调整自己的行为策略。从我们日常生活中的智能语音助手，到复杂商业运作中的智能决策系统，AI原创 2025-01-01 18:00:00 · 6693 阅读 · 59 评论 -
让 Agent 具备语音交互能力：技术突破与应用前景（16/30）
在当今数字化时代，人机交互方式正经历着深刻的变革。从早期的命令行界面到图形用户界面，再到如今日益普及的语音交互，人们对于与机器沟通的便捷性和自然性有了更高的追求。Agent 作为一种能够自主执行任务、与环境进行交互的智能实体，赋予其语音交互能力具有重要的现实意义和广阔的应用前景。这不仅可以提升用户体验，使人们能够更加自然、流畅地与 Agent 进行沟通，还能拓展 Agent 的应用场景，如智能家居、智能客服、智能车载系统等领域，让智能服务更加贴近人们的生活和工作。原创 2024-12-31 19:23:06 · 1750 阅读 · 2 评论 -
南方电网场景中 Agent 的智慧赋能与创新实践（15/30）
并且，当电网运行条件发生变化时，如新能源发电的突然波动或用电负荷的急剧攀升，Agent 能够迅速重新评估，灵活调整调度策略，确保电力供应的稳定与高效，有效降低了运营成本。而且，在面对复杂多变的电网任务时，如何合理分配任务、协调行动节奏，避免冲突与重复劳动，成为了亟待攻克的难题。以负荷预测为例，多 Agent 协同作战，将海量的历史负荷数据、气象数据、经济数据等进行分区存储，各个 Agent 利用本地计算资源并行处理各自负责的数据块，运用深度学习、时间序列分析等算法挖掘数据中的潜在规律，预测未来负荷趋势。原创 2024-12-31 15:38:35 · 2820 阅读 · 60 评论 -
数势科技：解锁数据分析 Agent 的智能密码（14/30）
在投资顾问端，面对海量金融资讯与客户个性化需求，理财经理常力不从心。同时，在库存管理上，Agent 实时监测各门店原料、成品库存，结合销售预测，自动预警补货，库存周转率提高 30%，既保障供应又降低成本，让门店运营轻盈高效。以一家跨国制造企业为例，全球各地工厂生产数据、销售部门订单数据、售后客服反馈数据格式不同、存储分散，Agent 将各方数据汇总，挖掘出生产工艺缺陷与售后投诉热点的关联，助力企业优化产品，次品率降低 15%，客户满意度提升 20%，为企业打造全方位数据视野，挖掘隐藏在数据深处的价值宝藏。原创 2024-12-31 14:48:02 · 2039 阅读 · 2 评论 -
京东物流营销 Agent：智能驱动，物流新篇（13/30）
在当今数字化浪潮的席卷下，物流行业正历经深刻变革。人工智能技术的蓬勃发展，尤其是大模型的出现，为物流行业的智能化转型注入了强劲动力。京东物流，作为行业的领军者，敏锐地捕捉到这一技术趋势，积极探索大模型在物流营销中的应用，创新性地推出了京东物流 Agent，旨在进一步提升物流服务的效率与质量，优化客户体验，增强市场竞争力。京东物流 Agent 是基于先进的大模型技术构建的智能应用系统，它能够模拟人类智能，在物流营销的复杂环境中自主感知、决策并执行任务。原创 2024-12-24 10:22:53 · 2930 阅读 · 67 评论 -
微众银行金融场景 Agent：创新实践与深度剖析（12/30）
微众银行的相似问题生成 Agent 运用了前沿的文本生成技术和语义理解算法。当客户提出一个问题时，它能够迅速分析问题的语义和关键词，然后从庞大的知识库中精准匹配出与之相关的相似问题，并将这些相似问题推荐给客户。这一功能在实际应用中发挥了巨大的作用。例如，当客户咨询关于信用卡年费的问题时，相似问题生成 Agent 能够快速找出诸如 “信用卡年费的收费标准是多少”“如何减免信用卡年费” 等相似问题，帮助客户更全面地了解信用卡年费相关的信息，从而更好地做出决策。摘要小结生成 Agent 同样表现卓越。原创 2024-12-24 10:07:57 · 2007 阅读 · 4 评论 -
华为 AI Agent：企业内部管理的智能变革引擎（11/30）
在当今数字化飞速发展的时代，企业内部管理的高效性与智能化成为了决定企业竞争力的关键因素。华为，作为全球领先的科技巨头，其 AI Agent 技术在企业内部管理中的应用正掀起一场全新的变革浪潮。AI Agent，即人工智能代理，是一种能够感知环境、进行决策并执行动作的智能实体。它犹如一位智能助手，凭借强大的人工智能算法和丰富的数据资源，深度理解企业的运营流程与业务需求，为企业管理的各个环节提供智能化支持。华为的 AI Agent 技术更是在这一领域展现出了独特的优势与创新性。原创 2024-12-23 16:10:41 · 3330 阅读 · 7 评论 -
Agent 案例分析：金融场景中的智能体-蚂蚁金服案例（10/30）
蚂蚁金服在金融场景中的智能体应用，为金融行业带来了全新的变革和价值。通过人工智能、大数据和云计算等技术的融合应用，蚂蚁金服的智能体实现了风险评估与管理、客户服务与营销、投资决策与资产管理等多个领域的智能化，提升了金融服务的效率、降低了成本、增强了安全性和稳定性，同时也提升了用户体验。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信蚂蚁金服的智能体将在金融领域发挥更加重要的作用。文章首先引入蚂蚁金服在金融场景中智能体应用的主题。接着从应用场景、技术实现和价值创造三个方面展开论述。原创 2024-12-21 17:33:00 · 5230 阅读 · 9 评论 -
AI Agent案例与实践全解析：字节智能运维（9/30）
AI Agent，即人工智能代理，是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。从定义来看，它有着深厚的发展渊源，其起源可以追溯到哲学领域。早在古希腊时期，哲学家们就对智能机器产生了浓厚的兴趣，像赫拉克利特斯提出的 “自动机” 概念，就为后来的 AI 研究奠定了思想基础。公元前 350 年左右的亚里士多德时期，哲学家们在哲学作品中描述过一些拥有欲望、信念、意图和采取行动能力的实体，这也被视作 AI Agent 概念的早期雏形。原创 2024-12-21 17:01:21 · 8522 阅读 · 62 评论