安装OpenCV4.6.0简洁过程--Jetson AGX Orin(方便以后安装)

本文详细记录了在Linux中安装OpenCV 4.6.0过程中遇到的编译错误,特别强调了添加libTIFF支持解决undefined reference问题的方法,包括配置步骤和关键环境变量设置。

  安装完一个软件什么的,如果今天不写个记录,过两天就全部忘了.这个过程中出现过多次编译错误,奇奇怪怪的什么都有,多半都是cmake的时候配置不全导致的.

非常感谢以下博主:

Linux下OpenCV的安装与测试成功教程

Jetson Xavier NX安装opencv3.4.5(小白教程)

安装opencv4.6.0过程

① 下载:Releases - OpenCV(选择 sources)
② 解压进入目录
③ mkdir build
④ cd build

⑤ 安装环境依赖:

sudo apt install -y build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm git gfortran
sudo apt update
sudo apt install -y libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev
sudo apt install -y libjpeg8-dev libjasper-dev libpng12-dev libtiff5-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev libxine2-dev libv4l-dev
sudo apt install -y libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgtk2.0-dev libtbb-dev libatlas-base-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev x264 v4l-utils
sudo apt install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

⑥ cmake(别急,还要加上出现问题后解决方案中的两条)

cmake -D WITH_TBB=ON -D WITH_EIGEN=ON -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON ..
cmake -D BUILD_DOCS=ON -D BUILD_TESTS=OFF -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D BUILD_EXAMPLES=OFF ..
cmake -D WITH_OPENCL=OFF -D WITH_CUDA=OFF -D BUILD_opencv_gpu=OFF -D BUILD_opencv_gpuarithm=OFF -D BUILD_opencv_gpubgsegm=OFF ..
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
cmake -D WITH_TBB=ON -D WITH_EIGEN=ON -
### NVIDIA Jetson AGX Orin 平台上安装 CUDA 和 OpenCV 的教程 在 NVIDIA Jetson AGX Orin 平台上安装 CUDA 和 OpenCV 是一个常见的开发需求,以下是详细的指南。 #### 1. 安装 CUDA Jetson AGX Orin 配备了强大的 GPU 资源,因此需要正确配置 CUDA 环境以充分利用其硬件加速能力。以下是安装 CUDA 的步骤: - **下载和安装 JetPack**:JetPack 是 NVIDIA 提供的开发工具包,包含了 CUDA、cuDNN 等关键库。确保使用与 Jetson AGX Orin 兼容的版本(如 JetPack 5.x)。通过官方文档获取最新版本并完成安装[^3]。 - **验证 CUDA 安装**: ```bash nvcc --version ``` 如果输出包含 CUDA 版本信息,则说明安装成功。 #### 2. 安装 OpenCV OpenCV计算机视觉领域的重要工具,可以通过以下方式在 Jetson AGX Orin安装- **方法一:使用预编译的二进制包** - 使用 `apt` 安装 OpenCV: ```bash sudo apt update sudo apt install -y python3-opencv ``` - 此方法简单快捷,但可能无法满足自定义需求。 - **方法二:手动编译 OpenCV** 手动编译可以实现更灵活的配置,例如集成 GStreamer 支持。以下是具体步骤: - **安装依赖项**: ```bash sudo apt install -y build-essential cmake git libgtk-3-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev ``` - **下载 OpenCV 源码**: ```bash git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv git checkout <目标版本号> ``` - **配置 CMake**: 在 CMake 配置中启用 GStreamer 支持,并指定 CUDA 相关选项: ```bash mkdir build && cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D WITH_CUDA=ON \ -D WITH_GSTREAMER=ON \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules .. ``` - **编译和安装**: ```bash make -j$(nproc) sudo make install sudo ldconfig ``` #### 3. 验证安装 - **验证 OpenCV 安装**: 创建一个简单的 Python 脚本来测试 OpenCV 是否正常工作: ```python import cv2 print(cv2.__version__) ``` - **验证 CUDA 支持**: 运行 OpenCV 示例程序,检查是否启用了 GPU 加速[^1]。 ---
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