【03】机器视觉也读
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Beattodeath
也算一名计算机从业人员，从入门到放弃，再持续不断入门的视觉小鸟
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【学习PGM模型】01入门
学习来源：【萝卜杨博客】、【coursera课程】原创 2017-01-18 19:53:54 · 486 阅读 · 0 评论 -
【Deep Learning】目录（初校）
YOSHUA BENGIO翻译 2017-01-18 20:00:44 · 460 阅读 · 0 评论 -
【数学在图像上应用】马尔科夫随机场
参考：http://blog.youkuaiyun.com/on2way/article/details/47307927从贝叶斯理论到图像马尔科夫随机场version:2017.1.20 基本理解框架Markov Random Filed一、理论基础马尔科夫随机场是一种基于统计的图像分割算法。它的特点主要为模型参数少、空间约束性强马尔科夫模型是一组事件的集合。在这个集合中，事件是逐个转载 2017-01-20 13:37:40 · 6731 阅读 · 2 评论