pip install behind proxy

最新推荐文章于 2025-12-20 15:00:17 发布
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#pip #数据库

Error:

[ubuntu.sh] Installing PX4 Python3 dependencies
Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://pypi.ngc.nvidia.com
ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: Missing dependencies for SOCKS support.

Install pysock from git

git clone https://github.com/Anorov/PySocks.git
cd PySocks
sudo python3 setup.py install

Verify installation

python3 -c "import socks; print(socks.__version__)"

New error:

[ubuntu.sh] Installing PX4 Python3 dependencies
Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://pypi.ngc.nvidia.com
ERROR: Exception:
blahblah
ValueError: Unable to determine SOCKS version from socks://127.0.0.1:7891/

Set proxy version to make sure the requests library uses the correct proxy URL format by explicitly defining the version of the SOCKS proxy (socks5:// or socks4://).

export http_proxy="socks5://127.0.0.1:7891"
export https_proxy="socks5://127.0.0.1:7891"

Verify

curl --proxy socks5://127.0.0.1:7891 http://www.google.com

bearrex
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Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> File "D:\PyCharm Community Edition 2024.3.5\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) ModuleNotFoundError: No module named 'torch'
06-26
### 安装 PyTorch 的方法 ModuleNotFoundError: No module named 'torch' 错误表明你的 Python 环境中没有安装 PyTorch 库。要解决这个问题，可以通过以下几种方式来安装或修复 PyTorch： #### 1. 使用 pip 安装 PyTorch 最简单的方法是使用 `pip` 命令来安装 PyTorch。打开终端（Linux/macOS）或命令提示符（Windows），然后运行以下命令： ```bash pip install torch ``` 如果你使用的是特定版本的 Python 或者希望将 PyTorch 安装到虚拟环境中，可以指定具体的 `pip` 路径，例如： ```bash python3 -m pip install torch ``` 或者在虚拟环境中激活后执行上述命令[^1]。 #### 2. 使用 conda 安装 PyTorch 如果你使用的是 Anaconda 或 Miniconda，可以通过 `conda` 来安装 PyTorch。首先确保你已经创建并激活了一个 Conda 环境，然后运行以下命令： ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.8 -c pytorch ``` 这条命令会安装 PyTorch、TorchVision 和 TorchAudio，并且默认安装与 CUDA 11.8 兼容的版本。如果你不需要 GPU 支持，可以去掉 `cudatoolkit` 部分： ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch ``` 这种方式适用于需要管理多个环境和依赖项的情况[^2]。 #### 3. 检查 Python 环境 有时候，错误可能是由于 Python 环境配置不当导致的。你可以通过以下命令检查当前 Python 环境中的已安装包： ```bash pip list ``` 或者查看特定环境下的包列表： ```bash python3 -m pip list ``` 如果发现 `torch` 不在列表中，则说明你需要重新安装 PyTorch。 此外，确保你正在使用的 Python 解释器与安装 PyTorch 的环境一致。有时可能会有多个 Python 版本共存，导致安装的包不在当前使用的环境中。可以通过以下命令确认当前 Python 版本和路径： ```bash which python3 ``` 或者在 Windows 上： ```cmd where python ``` 这有助于确定你是否在正确的环境中进行操作[^1]。 #### 4. 升级 pip 并重试 有时 `pip` 本身可能过时，导致无法正确安装某些库。可以通过以下命令升级 `pip`： ```bash python3 -m pip install --upgrade pip ``` 然后再尝试安装 PyTorch： ```bash pip install torch ``` #### 5. 手动下载并安装 如果网络问题导致 `pip` 安装失败，可以从 [PyTorch 官方网站](https://pytorch.org/get-started/locally/) 下载适合你系统的 `.whl` 文件，然后手动安装。假设你下载了名为 `torch-1.13.1-cp39-none-linux_x86_64.whl` 的文件，可以在该文件所在目录下运行以下命令： ```bash pip install torch-1.13.1-cp39-none-linux_x86_64.whl ``` 这种方法适用于离线安装或特殊版本需求的情况[^2]。 #### 6. 检查依赖项 如果遇到类似 `ModuleNotFoundError: No module named 'torch._six'` 的错误，通常是因为 PyTorch 的内部依赖项缺失或不兼容。这种情况下，建议卸载现有的 PyTorch 并重新安装最新版本： ```bash pip uninstall torch pip install torch ``` 这样可以确保所有依赖项都被正确安装[^3]。 --- ### 注意事项 - 在安装过程中，确保你的网络连接稳定，尤其是通过 `pip` 安装时。 - 如果你在公司或学校网络 behind a proxy，可能需要设置代理： ```bash pip install torch --proxy http://user:password@proxyserver:port ``` - 如果你使用的是 Jupyter Notebook 或其他 IDE（如 VS Code、PyCharm），请确保它们使用的 Python 内核与你安装 PyTorch 的环境一致。 - 对于 GPU 支持，确保你的系统已正确安装了 NVIDIA 驱动程序以及 CUDA 工具包。 ---
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