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最新推荐文章于 2024-02-27 10:57:15 发布
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#join #go

本文介绍了一个SQL存储过程的创建方法，该过程用于通过指定的列名查找所有相关联的表信息。使用了系统表`SysColumns`和`SysObjects`来实现这一功能。
Drop Proc FindAllColumns GO Create Proc FindAllColumns @ColName VarChar(255) AS Select SO.Name From SysColumns SC Inner Join SysObjects SO on SO.ID = SC.ID Where SC.name = @ColName 
Securing Impala by Implementing Authentication and Auth：Kerberos Authentication Protocol
AI天才研究院
08-05 1529
Apache Impala (incubating) is a popular open-source distributed SQL query engine that provides high performance for large datasets stored in HDFS or Amazon S3 file systems. It has been widely used in enterprise data warehouses to process large volumes of d
Partitioned Tables and Indexes in SQL Server
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09-16 480
Kimberly L. TrippFounder, SQLskills.com January 2005 Applies to:SQL Server 2005 Summary: Table-based partitioning features in SQL Server 2005 provide flexibility and performance to simplify...
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The MySQL 8.0.0 Milestone Release is available
帅的数说
09-20 2127
http://mysqlserverteam.com/the-mysql-8-0-0-milestone-release-is-available/ The MySQL Development team is happy to announce our 8.0.0 development milestone release (DMR), now available for downloa
【11g Performance 】10 Instance Tuning Using Performance Views
viviliving的专栏
06-25 454
10Instance Tuning Using Performance Views After the initial configuration of a database, monitoring and tuning an instance regularly is important to eliminate any potential performance bottlenecks. ...
【11g】Instance Tuning Using Performance Views(实例优化)
viviliving的专栏
05-17 341
10Instance Tuning Using Performance Views After the initial configuration of a database, monitoring and tuning an instance regularly is important to eliminate any potential performance bottlenecks. ...
Views versus the Data Source View（MS_SSAS）
Nicky_1218的博客
11-26 253
-_-!   MAIN The Data Source View (DSV) is one of the places where we can create an interface between Analysis Services and the underlying relational model. In the DSV we can specify joins between t...
Understanding how SQL Server executes a query
weixin_30567225的博客
06-10 215
https://www.codeproject.com/Articles/630346/Understanding-how-SQL-Server-executes-a-query https://www.codeproject.com/Articles/732812/How-to-analyse-SQL-Server-performance This artic...
Top 10 Must Have Features in O/R Mapping Tools(转)
weixin_30544657的博客
06-03 129
In this article, I will try to educate you about the various important features that a good O/R mapping tool would provide you and how it can be beneficial to you. I am n...
MySQL运维DBA-MySQL8数据备份和恢复-006篇-mysqldump man帮助手册
老韩的Linux云计算架构师进阶之路
02-27 898
MySQL8数据备份和恢复-001-mysqldump man帮助手册。
PLSQL.Developer(X64) v12.0.1.1814 主程序+ v11中文包+keygen
02-20
All window types now have a specific icon color, so that you can quickly identify the type in the Window List, in the SDI tab control, in the window titles, and so on. The transaction status is now ...
plsqldev12.0.4.1826x64主程序+ v12中文包+keygen
07-12
All window types now have a specific icon color, so that you can quickly identify the type in the Window List, in the SDI tab control, in the window titles, and so on. The transaction status is now ...
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）
11-27
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）内容概要：本文介绍了一套基于五次多项式插值的换道转向避撞轨迹规划方法，并提供了完整的Matlab可视化代码实现。该方法用于自动驾驶或智能车辆在紧急避障场景下的平滑轨迹生成，重点分析了不同初始车速与路面附着系数对换道过程的影响，包括换道所需时间、行驶距离及横向加速度的变化规律，从而评估轨迹的安全性与舒适性。文中通过仿真展示了在多种工况下轨迹的动态特性，帮助理解车辆动力学约束与路面条件对路径规划的影响。; 适合人群：具备一定车辆动力学基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动驾驶路径规划的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究自动驾驶车辆在避障换道过程中的轨迹生成与优化；②分析车速与路面摩擦系数对换道性能（如时间、距离、横向加速度）的影响；③为智能驾驶系统提供可验证的轨迹规划算法原型与仿真平台； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段运行并调整参数（如车速、附着系数），观察仿真结果变化，深入理解五次多项式在横向轨迹规划中的应用优势与局限，同时可扩展至更复杂的动态环境或多车协同场景。
中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1).docx
11-27
中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1)
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
最新发布
11-27
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开，旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论，将非线性系统动态近似为高维线性系统，进而利用递归神经网络（RNN）建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用，并提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群：具备自动控制、机器学习或信号处理背景，熟悉Matlab编程，从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模；②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能；③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器（MPC）的集成方式，鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
鄱阳湖水系.zip
11-27
水系流域矢量数据，坐标系wgs84，是流域范围，数据格式shp格式
基于STM32的宠物定位系统
11-27
基于STM32的宠物定位系统
【提高晶格缩减(LR)辅助预编码中VP的性能】向量扰动(VP)预编码在下行链路中多用户通信系统中的应用（Matlab代码实现）
11-27
【提高晶格缩减(LR)辅助预编码中VP的性能】向量扰动(VP)预编码在下行链路中多用户通信系统中的应用（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“提高晶格缩减(LR)辅助预编码中向量扰动(VP)预编码性能”的研究展开，重点探讨了其在下行链路多用户通信系统中的应用。通过Matlab代码实现，展示了如何利用混合框架优化大规模MIMO系统中的数据检测问题，提升VP预编码在LR辅助下的性能表现。文中结合通信系统设计与信号处理技术，提供了完整的仿真方案，涵盖算法设计、性能评估及优化路径，旨在降低系统干扰、提升传输效率与通信可靠性。; 适合人群：具备通信工程、电子信息或相关专业背景，熟悉MIMO通信系统与信号处理基础的研究生、科研人员及从事无线通信系统仿真的技术人员。; 使用场景及目标：①研究多用户MIMO系统中预编码技术的性能优化；②深入理解向量扰动与晶格缩减在预编码中的协同机制；③通过Matlab实现算法仿真，支持学术复现与工程验证。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析算法实现流程，重点关注LR辅助VP预编码的核心优化逻辑，并参考文档中提供的仿真设置进行参数调优与性能对比，以深化对通信系统预编码机制的理解。
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
11-27
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
XSLT Quickly: A英文指南
"XSLT Quickly 英文版" XSLT Quickly 是一本由 Bob DuCharme 编著的关于 XSLT 技术的指南，由 Manning Publications 出版。这本书旨在帮助读者快速掌握 XSLT（eXtensible Stylesheet Language Transformations）的...
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