【Elasticsearch】检索高亮

高亮 功能可以在搜索结果中标记出匹配的文本片段。

1.什么是片段

Elasticsearch 的高亮 片段fragment)是指从原始文本中提取的、包含搜索关键词的一小段文字。它的目的是让用户快速看到匹配内容在原文中的位置,而不是返回整个字段内容。

检索返回的片段由 fragment_sizenumber_of_fragments 共同控制。

特性
说明
fragment_size
  • 控制返回的高亮文本片段的长度
  • 每个片段的 目标字符数(实际可能略多,因需保持单词完整)
  • 默认值为 100 100 100
  • 当字段内容很长时,不会返回整个字段内容,而是返回包含匹配项的片段
  • 有助于减少网络传输数据量和提高可读性
number_of_fragments
  • 每个字段返回的 最大片段数(针对单个文档的单个字段)
  • 默认值为 5 5 5。如果设为 0 0 0,则返回整个字段内容(不进行分段)
  • 对于很长的文本,可能有多个地方匹配查询条件,此参数控制展示多少个这样的匹配点
  • 设置为 0 0 0 时适用于短文本或需要展示完整内容的情况
片段内容
  • 一定包含至少一个匹配的关键词,并会添加高亮标签(如 <em>

2.案例实战

2.1 测试数据准备

首先,我们创建一个名为 blog_posts 的索引,并插入一些测试数据:

PUT /blog_posts
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": { "type": "text" },
      "content": { "type": "text" },
      "author": { "type": "keyword" },
      "views": { "type": "integer" },
      "publish_date": { "type": "date" },
      "tags": { "type": "keyword" }
    }
  }
}
POST /blog_posts/_bulk
{"index":{}}
{"title":"Elasticsearch Basics","content":"Learn the basics of Elasticsearch and how to perform simple queries.","author":"John Doe","views":1500,"publish_date":"2023-01-15","tags":["search","database"]}
{"index":{}}
{"title":"Advanced Search Techniques","content":"Explore advanced search techniques in Elasticsearch including aggregations and filters.","author":"Jane Smith","views":3200,"publish_date":"2023-02-20","tags":["search","advanced"]}
{"index":{}}
{"title":"Data Analytics with ELK","content":"How to use the ELK stack for data analytics and visualization.","author":"John Doe","views":2800,"publish_date":"2023-03-10","tags":["analytics","elk"]}
{"index":{}}
{"title":"Elasticsearch Performance Tuning","content":"Tips and tricks for optimizing Elasticsearch performance in production environments.","author":"Mike Johnson","views":4200,"publish_date":"2023-04-05","tags":["performance","optimization"]}
{"index":{}}
{"title":"Kibana Dashboard Guide","content":"Creating effective dashboards in Kibana for monitoring and analysis.","author":"Jane Smith","views":1900,"publish_date":"2023-05-12","tags":["kibana","visualization"]}

在这里插入图片描述

2.2 基础高亮语法

默认情况下,不指定参数。但其实,此时 fragment_size 默认为 100 100 100number_of_fragments 默认为 5 5 5

GET /blog_posts/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "content": "Elasticsearch"
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "content": {}
    }
  }
}

在这里插入图片描述

2.3 自定义高亮标签

GET /blog_posts/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "content": "techniques"
    }
  },
  "highlight": {
    "pre_tags": ["<strong>"],
    "post_tags": ["</strong>"],
    "fields": {
      "content": {
        "fragment_size": 150,
        "number_of_fragments": 3
      }
    }
  }
}

在这里插入图片描述

2.4 多字段高亮

GET /blog_posts/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "search",
      "fields": ["title", "content"]
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "title": {},
      "content": {
        "fragment_size": 100,
        "number_of_fragments": 2
      }
    }
  }
}

在这里插入图片描述

2.5 返回完整字段内容

设置 number_of_fragments 0 0 0,适用于短文本,如标题。

GET /blog_posts/_search
{
  "query": { "match": { "title": "Kibana" } },
  "highlight": {
    "fields": {
      "title": { "number_of_fragments": 0 }
    }
  }
}

在这里插入图片描述

2.6 长文本多匹配点场景

模拟长文本字段:

POST /blog_posts/_update/Nmgc2ZcB9mA5oeTvZT0A
{
  "doc": {
    "content": "Elasticsearch is a tool. Elasticsearch is fast. Elasticsearch scales well. Repeat: Elasticsearch is a tool."
  }
}
GET /blog_posts/_search
{
  "query": { "match": { "content": "Elasticsearch" } },
  "highlight": {
    "fields": {
      "content": {
        "fragment_size": 30,
        "number_of_fragments": 3
      }
    }
  }
}

展示前 3 3 3 个匹配点(忽略第 4 4 4 个重复匹配)。

在这里插入图片描述

2.7 限制片段数量和大小

每个片段限制在 30 30 30 字符以内,只返回 2 2 2 个片段(即使实际匹配更多)。

GET /blog_posts/_search
{
  "query": { "match": { "content": "Elasticsearch" } },
  "highlight": {
    "fields": {
      "content": {
        "fragment_size": 30,
        "number_of_fragments": 2
      }
    }
  }
}

在这里插入图片描述

如果不设置 number_of_fragments 参数,默认值为 5 5 5,此处会全部返回。

GET /blog_posts/_search
{
  "query": { "match": { "content": "Elasticsearch" } },
  "highlight": {
    "fields": {
      "content": {
        "fragment_size": 30
      }
    }
  }
}

在这里插入图片描述

3.为什么有时片段长度会超过 fragment_size

即使设置了 fragment_size,实际返回的片段长度可能会略大,原因包括:

  • 单词完整性保护:Elasticsearch 不会在单词中间截断,因此会扩展到下一个空格或标点符号。
    // 设 fragment_size=20,匹配词为"Elasticsearch"
    "This is a test with Elasticsearch and other words"
    → 可能返回:"test with <em>Elasticsearch</em> and other"(实际27字符)
    
  • 高亮标签占用长度:HTML 高亮标签(如 <em>)会增加额外字符,但这些 不计入 fragment_size
  • 边界扩展策略:为保证上下文可读性,Elasticsearch 可能会稍微扩展片段范围。

3.1 示例分析

插入测试数据。

PUT /test/_doc/1
{
  "text": "Elasticsearch is a distributed search engine. It is built on top of Lucene. Elasticsearch provides powerful full-text search capabilities. Many companies use Elasticsearch for log analytics."
}

3.1.1 查询1:严格限制片段大小

GET /test/_search
{
  "query": { "match": { "text": "Elasticsearch" } },
  "highlight": {
    "fields": {
      "text": { 
        "fragment_size": 20,
        "number_of_fragments": 2
      }
    }
  }
}

可能返回

"highlight": {
  "text": [
    "<em>Elasticsearch</em> is a",  // 实际21字符(含空格)
    "use <em>Elasticsearch</em> for" // 实际22字符
  ]
}

说明:虽然 fragment_size=20,但为保证单词完整,实际略超。

3.1.2 查询2:观察片段扩展

GET /test/_search
{
  "query": { "match": { "text": "search" } },
  "highlight": {
    "fields": {
      "text": { 
        "fragment_size": 10,
        "number_of_fragments": 1
      }
    }
  }
}

返回示例

"highlight": {
  "text": [
    "distributed <em>search</em> engine"  // 实际25字符(远超10)
  ]
}

原因:匹配词 "search" 前后需要保留最小上下文,无法严格截断。

3.2 关键结论

  • 片段是围绕匹配词的文本片段,用于展示关键词上下文。
  • fragment_size 是目标值,实际可能因以下原因超出:
    • 保持单词完整
    • 包含高亮标签
    • 最小上下文保留
  • 需要严格限制时,可用 "type": "plain" + "boundary_scanner": "chars"(可能破坏单词完整性)。
    "highlight": {
      "fields": {
        "text": {
          "fragment_size": 20,
          "number_of_fragments": 1,
          "type": "plain",  // 禁用智能处理
          "boundary_scanner": "chars" // 按字符而非单词截断
        }
      }
    }
    

这种设计是为了平衡 精准控制可读性。如果您的应用对片段长度敏感,建议在后端做二次处理。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

G皮T

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值