最长连续递增序列

本文介绍了一种算法,用于从未排序的整数数组中找出最长的连续递增序列。通过示例演示了如何使用该算法,并提供了具体的代码实现。

给定一个未经排序的整数数组,找到最长且连续的的递增序列。

示例 1:

输入: [1,3,5,4,7]
输出: 3
解释: 最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的,因为5和7在原数组里被4隔开。 

 

示例 2:

输入: [2,2,2,2,2]
输出: 1
解释: 最长连续递增序列是 [2], 长度为1。

解题思路:遍历数组,如果后一位比前一位大,记一位数,每次重新开始前将记的数保存,遍历完数组筛选一个最大的。

public class test0420 {
    public static void main(String[] args) {
        Solution s = new Solution();
        int[] nums = new int[]{1, 3, 5, 4, 7};
        int a = s.findLengthOfLCIS(nums);
        System.out.println(a);
    }
}

class Solution {
    public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
        if(nums==null ||nums.length == 0){
            return 0;
        }
        if( nums.length== 1){
            return 1;
        }
        int max = 0;
        int count = 1;
        for(int i = 0;i<nums.length-1;i++){
            if(nums[i]< nums[i+1]){
                count ++;
            }else{
                count = 1;
            }
            max = Math.max(max,count);
        }
        return max;
    }
}

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值