python logging模块

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本文详细介绍了Python中logging模块的基本概念及其使用方法，包括Logger、Handler、Formatter和Filter的作用及配置方式。并通过实例展示了如何利用logging模块进行日志记录。

作者：吕嘉伟

在loging模块的应用中，经常使用的组件有loggers、handlers、formatters、filter。

Logger: 日志类，应用程序往往通过调用它提供的api来记录日志。

Handler: 对日志信息处理，可以将日志发送(保存)到不同的目标域中。

Formatter: 日志的格式化。

Filter：对日志内容或等级的过滤。

图1 日志输出的流程

如图1所示，打印一条日志处理流程是：

1. 用户代码调用打印日志函数（logging.info(), logging.debug()等）；

2. 若希望打印的日志级别不够，则流程停止。否则进入步骤3；

3. 建立一个LogRecord对象，该对象表示一条日志，并判断本条日志是否被filter过滤掉，如果被过滤，流程停止，否则进入步骤4；

4. logger会将LogRecord传递到它所定义的handlers，进行处理，注意：handlers可以设置多个，会对一条日志进行多次处理。如果当前logger的propagate属性为0，则流程停止，否则进入步骤5；

5. 判断当前logger有无父logger，如果没有，则流程停止，否则设置当前logger为它的父logger，继续执行步骤4。

Handler的日志处理过程：

1. 如果当前LogRecord的级别小于handler所设置的LogLevel，则停止流程，否则进入步骤2。

2. 判断当前LogRecord是否被handler是否被它所设置的filter过滤，如果被过滤，则流程停止，否则日志被发送到最终的目的地。

logger

处理日志前，需要有一个logger对象，一般使用logging.getLogger(name=None)函数找到一个logger对象，当name所指定的logger不存在时，会自动创建一个该名称的对象，并保存在logging.manager的loggerDict中。

一般对logger的命名就是用模块名（__name__），目的是方便了解日志的产生位置，在这种情况下，需要设计自己的formatter和handler，或者使用parent logger提供的各种工具处理日志。表1展示了日志的等级及应用场景。

表1 日志的等级及应用场景

Level	When it’s used
DEBUG	Detailed information, typically of interest only when diagnosing problems.
INFO	Confirmation that things are working as expected.
WARNING（default）	An indication that something unexpected happened, or indicative of some problem in the near future (e.g. ‘disk space low’). The software is still working as expected.
ERROR	Due to a more serious problem, the software has not been able to perform some function.
CRITICAL	A serious error, indicating that the program itself may be unable to continue running.

Logger常用的方法：

Logger.setLevel() 配置logger关注的日志等级，只有大于等于该等级的日志才能被处理；

Logger.addHandler()、Logger.removeHandler() 添加、删除handler；

addFilter()、removeFilter() 添加、删除filter；

创建日志内容的方法：Logger.debug()、 Logger.info()、 Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()。

handler

常用的日志处理器有SreamHandler和FileHandler。SreamHandler将日志输出到stream中，例如sys.stdout、sys.stderr，FileHandler将日志输出到文件中。

handler常用的方法：

setLevel() 、 setFormatter() 、 addFilter()、 removeFilter()

filter

可以给handler和logger添加，可通过filter修改record的等级和内容，达到特殊目的。

使用方法：

class InfoFilter(logging.Filter):
def filter(self, rec):
    # rec为LogRecord对象
        return rec.levelno == logging.INFO
logger.addFilter(InfoFilter())

使用logging的方式

1. 定义logger、handler等；

2. logging配置文件

举例：

import logging
import logging.config

logging.config.fileConfig('logging.conf')

# create logger
logger = logging.getLogger('simpleExample')

# 'application' code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')</span>

logging.conf：

[loggers]
keys=root,simpleExample

[handlers]
keys=consoleHandler

[formatters]
keys=simpleFormatter

[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler

[logger_simpleExample]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler
qualname=simpleExample
propagate=0

[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)

[formatter_simpleFormatter]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s</span>

3. logging配置字典
举例：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console': {
            'class': 'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'test': {
            'handlers': ['console'],
            'level': 'INFO',
        },
    },
}     
logging.config.dictConfig(LOGGING)
logger = logging.getLogger('test')
logger.info('info message dict')
logger.warn('warn message dict')
logger.error('error message dict')
logger.critical('critical message dict')

参考文献：

https://docs.python.org/2/howto/logging.html

https://docs.python.org/3/library/logging.config.html#logging-config-dictschema