bbxfnet的专栏

本文链接地址:基于tensorflow c lib调试的主程序Content:主程序明细 代码解释回目录主程序明细下面贴上示例代码，程序完成：kone + ktwo = kthree, A + ktwo = plus2, plus2 + B = plusB, plusB + kthree = plusC。 //============================================================================//.

本文链接地址:TensorFlow工程创建及设置Content:创建TensorFlow工程 创建TensorFlowTest工程回目录创建TensorFlow工程创建TensorFlow工程的目的是：1 便于我们查看TensorFlow的代码;2 代码索引后，即使不在eclipse里面build也可以进行代码跳转，call hierarchy的查看。设置源代码路径，排除不需要查看代码的目录。创建TensorFlowTest工程创建一个Linux GCC工程：然.

本文链接地址:Tensorflow的下载和编译Content:从github获取源代码 按照前置需要软件包 配置TensorFlow 安装编译工具：Bazel 编译TensorFlow回目录从github获取源代码TensorFlow是一个灵活的端到端的机器学习框架。这儿使用1.15版本，编译完后大概6GB，Debug的时候GDB加载到内存大概12.8GB，而2.4版本编译完后有12GB，加载到内存需要19GB。1.15版本和2.4版本的核心实现原理是一致的。这儿使用U.

本文链接地址:Tensorflow源码解读TensorFlow是一个灵活的端到端的机器学习框架。通过底层的代码调试更能够了解它的原理。第一部分 Tensorflow c lib的编译Tensorflow的下载和编译 本篇介绍编译的过程及注意事项。 第二部分 Tensorflow Eclipse环境的搭建由于我们是要研究tensorflow的实现，所以用一个简单的c程序来调用tensorflow c library来用gdb调试。正常的使用python写程序，然后由python调.