利用python打造你的视频检索引擎

各位广大影迷们，是不是在为自己几十上百G的视频文件而头大呢，又或者是看到了一部动作大片，明明记得自己硬盘上也有，想再次重温一下，却怎么也找不到的悲惨经历呢。

别着急，今天就陪同大家，一起打造一个简单有效的视频检索工具，从此以后，妈妈再也不用担心我找不到自己喜欢看的片片啦！

首先来快速了解一下：

开发工具：PyCharm，Opencv，PHash库，MYSQL以及一些基本的视频流处理方法。通过本篇文章，将会手把手教你打造自己的检索工具。

主要实现过程：

• 构建视频指纹库

• 返回相似视频结果

• 计算哈希距离

• 提取哈希值

• 输入查询的视频

 

预备知识：

PHash及汉明距离的计算过程具体如下：

(1)缩小尺寸：将图像缩小到8*8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除图像的细节，只保留结构/明暗等基本信息，摒弃不同尺寸/比例带来的图像差异；

(2)简化色彩：将缩小后的图像，转为64级灰度，即所有像素点总共只有64种颜色；

(3)计算平均值：计算所有6