opencv 轮廓判别法（find contour）使用详解

本周学习了手写数字识别

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

我先尝试了第一种方法：基于轮廓查找的识别方法

这种方法主要运用了两个函数：findcontour和 drawcontour

其中，第一个函数可以实现对于数字图像的轮廓查找，将查找到的点通过点向量的形式保存在了contour（为findcontour的第二个函数参数）中，然后通过drawcontour将查找到的轮廓描出来！

NOTE:需要注意的是，这两个函数是共同使用的，即有find则有draw。最重要的一点是他们共同使用了contour中的数据，换句话说，findcontour查找到了二值图像中的点向量信息（必须是二值图像，而且还必须是黑底白字貌似才能查找），然后在drawcontour函数中，就回会得到contour的数据。

好处在于，灰度图得到的数据，可以在原彩色图中被利用，从而实现了彩色图像数据的检测。

如图所示：

 

 

通过上图可以看出，我们获得了contour是（函数的第二个参数）后，将org彩色图给了lunkuo，在原图上就可以检测出数字。

NOTE:这里有一个问题一定要注意！！！！

（1）函数findcontours从二值图像中提取轮廓，并且返回提取轮廓的数目。指针First_contour的内容由函数填写。它包含第一个最外层轮廓的指针，如果指针为NULL，则没有检测到轮廓（比如图像全部为黑）。

 

（2）在做阈值处理时，一定要注意最终二值图像必须为黑底白字，如果是白底黑字，那么我们就需要用：

 

如果此处我们改为白底黑字，即CV_THRESH_BINARY，则会出现了误检情况，如图所示，最外层红色大框为误检测！！

 

而正常情况下黑底白字，能够正常识别，这点需要注意！

 

 

（3）注意：findContours()运行的时候，这个图像会被直接涂改，因此如果是将来还有用的图像，应该复制之后再传给findContours()。