Python实现的二分查找

最新推荐文章于 2023-04-16 22:23:39 发布

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本文介绍了两种二分查找算法实现方式：递归与迭代，并通过示例代码详细解释了每种方法的具体实现细节。同时，还强调了二分查找中关键的 mid 值计算和边界划分问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#binary search
#factorial
def binarySearch(arr, value, low, high):
	if low == high :
		assert value == arr[high]
		return arr[high]
	else :
		mid = low + ( (high - low) >> 1 )
		if value > arr[mid] :
			return binarySearch(arr, value, mid+1, high)
		else :
			return binarySearch(arr, value, low, mid)
			
# loop
def binarySearchWithLoop(arr, value, low, high):
	while low < high :
                // 避免数据溢出, 右移一位相当于除以2
		mid = low + ( (high - low) >> 1 )
		if value > arr[mid] :
			low = mid + 1
		elif value < arr[mid] :
			high = mid - 1
		else:
			return arr[mid]
	return -1

# 数据集，二分查找用于有序序列
arr = [34, 11, -4, 7, 20, -11, 3]
arr.sort()
print "Sorted arr : ", arr

# 函数调用
print binarySearch(arr, 20, 0, len(arr) )
print binarySearchWithLoop(arr, 20, 0, len(arr))

注意：二分查找的算法注意点为 mid数值的计算，以及high的边界划分。如果high的值为len(arr)则while的条件为 low < high，如果为len(arr) - 1，则为 low <= high。