python 图片解密:base64

引言

小编在在一些批量下载图片的爬虫程序的过程中，发现了一种被base64加密的图片，今天一个京东案例带大家彻底掌握base64加密破解，建议大家先看视频再去研究代码，思路才是最重要的。

base64加密解密

1、介绍：base64是一种经常使用的加密方式，在一些项目中一些图片数据就是通过base64加密传输的，base64是一种防君子不防小人的加密方式，生产的编码可逆生成的编码都是ascii编码，python有一个专门的内置模块来实现base64算法，就是base64模块；
2、优点：速度快，ascii编码人眼不可理解；
3、编码非常长，且极易被破解，仅用于加密非关键信息；

base64模块用法

import base64

image = '需要base64加密的图片数据'
# base64加密图片数据
image_base64 = base64.b64encode(image)
# 解密base64加密的图片
image_ = base64.b64decode(image_base64 )

案例一：下载京东登录验证码图片

辅助视频：

京东滑块图片和缺口图片XPATH定位分析

我们借助WEB自动化测试工具selenium来完成案例一，我们来开发测试用例，代码如下：
如果对selenium的使用不是很会的小伙伴，可以去看我们另外几篇基于selenium的爬虫博客，链接如下：
1、python selenium爬虫入门案例day01:中国图片库
2、python selenium爬虫入门案例day02:珠宝匠
3、python selenium爬虫入门案例:day03:Foodiesfeed

# coding:utf-8
import random
import base64
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By


# 京东网址
url = "https://www.jd.com/"
# 打开浏览器
driver = webdriver.Chrome()
# 显示休眠
driver.implicitly_wait(random.randint(3, 8))
# 访问京东官网
driver.get(url)
# 浏览器窗口最大化
driver.maximize_window()
# 定位超链接使用LINK_TEXT
driver.find_element(By.LINK_TEXT, '你好，请登录').click()
driver.find_element(By.LINK_TEXT, '账户登录').click()
# 定位输入框使用XPATH
driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="loginname"]').send_keys("13437246893")
driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="nloginpwd"]').send_keys("123456789lhz.")
driver.find_element(By.LINK_TEXT, '登    录').click()

slider_ = driver.find_element(By.XPATH,
                              '//*[@id="JDJRV-wrap-loginsubmit"]/div/div/div/div[1]/div[2]/div[2]/img')
verification_ = driver.find_element(By.XPATH,
                                    '//*[@id="JDJRV-wrap-loginsubmit"]/div/div/div/div[1]/div[2]/div[1]/img')
# get_attribute("获取标签属性值")
# 将data:image/png;base64,替换掉的原因是，这部分是图片头部，不是图片内容
# image指图片，png指图片格式，base64指加密算法，后面剩余部分才是加密后的图片数据
slider_base64 = slider_.get_attribute("src").replace("data:image/png;base64,", "")
# 将被base64加密过的图片解密
slider = base64.b64decode(slider_base64)
# 保存滑块图片
with open(file="slider.png", mode="wb") as f1:
    f1.write(slider)
# get_attribute("获取标签属性值")
verification_base64 = verification_.get_attribute("src").replace("data:image/png;base64,", "")
# 将被base64加密过的图片解密
verification = base64.b64decode(verification_base64)
# 保存缺口验证码图片
with open(file="verification.jpg", mode="wb") as f2:
    f2.write(verification)

视频讲解中，测试写出来的定位滑块和缺口图片的XPATH代码

这个xpath用法的原理就是：定位src属性值包含指定字符串的img标签
//img[contains(@src, 'CCZx8=')]
//img[contains(@src, 'ggllk')]

希望在此学习小伙伴能在评论区，留下自己的学习总结，让优快云一起见证大家的进步