Codeforces Round 947 (Div. 1 + Div. 2) D. Paint the Tree 题解 DFS

ESP32之 ESP-IDF + Clion 开发环境搭建(二)—— Linux版 本文介绍了 Linux 下,使用Clion IDE 用官方 ESP-IDF 开发包进行 ESP32 开发的环境搭建 阅读详情

Paint the Tree

题目描述

378QAQ has a tree with n n n vertices. Initially, all vertices are white.

There are two chess pieces called P A P_A PA​ and P B P_B PB​ on the tree. P A P_A PA​ and P B P_B PB​ are initially located on vertices a a a and b b b respectively. In one step, 378QAQ will do the following in order:

  1. Move P A P_A PA​ to a neighboring vertex. If the target vertex is white, this vertex will be painted red.
  2. Move P B P_B PB​ to a neighboring vertex. If the target vertex is colored in red, this vertex will be painted blue.

Initially, the vertex a a a is painted red. If a = b a=b a=b, the vertex a a a is painted blue instead. Note that both the chess pieces must be moved in each step. Two pieces can be on the same vertex at any given time.

378QAQ wants to know the minimum number of steps to paint all vertices blue.

输入描述

Each test contains multiple test cases. The first line contains the number of test cases t t t ( 1 ≤ t ≤ 1 0 4 1\leq t\leq 10^4 1≤t≤104). The description of the test cases follows.

The first line of each test case contains one integer n n n ( 1 ≤ n ≤ 2 ⋅ 1 0 5 1\leq n\leq 2\cdot 10^5 1≤n≤2⋅105).

The second line of each test case contains two integers a a a and b b b ( 1 ≤ a , b ≤ n 1\leq a,b\leq n 1≤a,b≤n).

Then n − 1 n - 1 n−1 lines follow, each line contains two integers x i x_i xi​ and y i y_i yi​ ( 1 ≤ x i , y i ≤ n 1 \le x_i,y_i \le n 1≤xi​,yi​≤n), indicating an edge between vertices x i x_i xi​ and y i y_i yi​. It is guaranteed that these edges form a tree.

It is guaranteed that the sum of n n n over all test cases does not exceed 2 ⋅ 1 0 5 2\cdot 10^5 2⋅105.

输出描述

For each test case, output the minimum number of steps to paint all vertices blue.

样例输入#1

3
2
1 2
1 2
5
1 2
1 2
1 3
1 4
1 5
8
5 4
7 1
1 5
1 8
8 3
7 2
8 6
3 4

样例输出 #1

2
8
13

原题

CF——传送门
洛谷——传送门

思路

先让棋子A与棋子B汇合,再让它们用最少的步数一起走过所有结点。这样的步数一定是最少的,因为将顶点涂成蓝色的前提是两棋子都经过某一点,而让两棋子相互靠近直到第一个结点被涂成蓝色便是最优的。值得注意的是,棋子A,B之间的相对位置存在两种情况:同步和异步。同步代表着两棋子可以在同一时间位于同一个结点上,使该结点变为蓝色;而异步代表着某一步中A棋子位于结点X上,只有在下一步时B棋子才有可能走到结点X上,并使该结点变为蓝色。

代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;

const int maxn = 2e5 + 6;
vector<int> e[maxn]; // e[i]存储以i为起点的所有有向边

void add(int x, int y) // 加无向边
{
    e[x].push_back(y);
    e[y].push_back(x);
}

int a, b;
deque<int> path; // 记录两颗棋子汇合的路径
int st = -1;     // 两颗棋子最快汇合后的点(也是dfs求max_dis的起点)
int step = 0;    // 汇合所需步数
int extra = 0;   // 两个棋子不可能位于同一个结点的情况(即两棋子异步),此时需要补充1步
void dfs1(int pos, int fa, int depth, int tag)
{
    if (st != -1) // 如果已找到答案,快速返回
        return;
    for (int i = 0; i < e[pos].size(); i++)
    {
        int to = e[pos][i];
        if (to == tag)
        {
            step = (depth + 1) / 2;
            if (path.size() % 2 == 0) // 两棋子异步(即两棋子初始时距离为奇数,也就是最短路径上的结点为偶数个的情况)
            {
                extra = 1;          // 补充1步
                path.push_front(a); // 特殊照顾一下两棋子初始时距离为1的情况,因为这种情况下st为a,但是path路径在dfs时并没有保存a结点
                st = path[step];
            }
            else // 两棋子同步(即两棋子初始时距离为偶数,也就是最短路径上的结点为奇数个的情况)
            {
                st = path[step - 1];
            }
            return;
        }
        if (to == fa)
            continue;
        path.push_back(to);
        dfs1(to, pos, depth + 1, tag);
        path.pop_back(); // 回溯
    }
}

int max_dis = 0; // 起点st到其他点的所有距离中的最远距离
void dfs2(int pos, int fa, int depth)
{
    max_dis = max(max_dis, depth); // 维护最远距离即可
    for (int i = 0; i < e[pos].size(); i++)
    {
        int to = e[pos][i];
        if (to == fa)
            continue;
        dfs2(to, pos, depth + 1);
    }
}

void solve()
{
    int n;
    cin >> n;
    cin >> a >> b;
    int x, y;
    for (int i = 1; i <= n - 1; i++)
    {
        cin >> x >> y;
        add(x, y);
    }
    if (a != b)
        dfs1(a, 0, 0, b);
    else
        st = a;
    dfs2(st, 0, 0);
    // 2 * (n - 1) - max_dis是用到了一个结论:从树中的一个结点开始走,走过树上所有结点至少需要2 * (n - 1) - max_dis步
    cout << step + 2 * (n - 1) - max_dis + extra << '\n';

    // 初始化,为了处理下一组测试数据
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        e[i].clear();
    }
    path.clear();
    st = -1;
    dis = 0;
    max_dis = 0;
    extra = 0;
}

int main()
{
    ios::sync_with_stdio(0);
    cin.tie(0);

    int t;
    cin >> t;
    while (t--)
        solve();

    return 0;
}
超硬核实操!DeepSeek 全方位赋能嵌入式工程师,干货满满 摘要:本文聚焦 DeepSeek 大语言模型在嵌入式开发中的实操应用。开篇阐述其在开发前期助工程师精准理解需求、规划架构;代码编写阶段,可生成补全代码、助力算法实现与优化;调试测试时,能定位问题、生成测试用例;学习阶段,帮整理资料、规划学习路径。文中借助 Python 实现与模型交互,提供大量实操流程与代码示例。虽存在不足,但实操彰显其巨大潜力,为嵌入式工程师提供高效工作新思路与全面实操指南。 阅读详情

相关推荐

PCB模块化设计24——DCDC电源模块PCB布局布线设计规范

PCB模块化设计24——DCDC电源模块PCB布局布线设计规范

qq_31444421的博客 2万+

深挖C++:类和对象(中)

(先进后出)

xys_678的博客 240

Windsurf 入门指南:从安装到实战(免费AI IDE新选择)

本文是Windsurf AI IDE的详细入门指南,涵盖从下载安装到核心功能实战的全过程。通过对比分析,文章指出Windsurf凭借其免费、小白友好的特性及强大的上下文感知能力,成为学习编程和提升开发效率的新选择,特别适合零基础开发者和寻求高效AI编程工具的开发者。

weixin_29237635的博客 854

C++移动构造函数详解

移动构造函数是C++11引入的一种特殊构造函数,用于从临时对象(右值)"窃取"资源来初始化新对象,而不是进行昂贵的深拷贝。char* data;public:// 移动构造函数:参数是右值引用 &&// 关键:把源对象的资源置空。

拒绝AI文,努力在AI时代写出感动人心的好文章 391

FPGA加速SNN实现MNIST手写数字识别的实践与优化

脉冲神经网络(SNN)作为第三代神经网络模型,采用生物启发的脉冲事件驱动机制,在处理时序信号时具有天然能效优势。其核心原理是通过神经元仅在接收足够输入脉冲时激活的稀疏特性,大幅降低计算能耗。在FPGA硬件加速领域,SNN通过量化优化、硬件友好型神经元模型设计等关键技术,可在边缘计算场景实现超高能效比。本文以MNIST手写数字识别为案例,详细解析了从6bit量化策略到双缓冲流水线设计的完整优化路径,最终在Xilinx Kintex-7平台实现97.54%识别准确率的同时,功耗仅231mW,能效比达81,712

weixin_30417487的博客 529

微磁模拟实战指南:从OOMMF安装到首个3D模型运行

本文详细介绍了OOMMF微磁模拟软件的安装与使用,从环境配置到首个3D模型运行的完整教程。涵盖Windows、Linux和macOS平台的安装避坑指南,以及MIF文件编写、并行计算优化等实战技巧,帮助研究人员快速掌握这一开源工具在磁畴壁运动、磁滞回线等微磁学问题中的应用。

weixin_29294597的博客 153

ThunderKittens 深度解析:一个不基于 MLIR 的 C++ 模板 GPU DSL

Triton 是"让更多人能写 GPU kernel",ThunderKittens 是"让会写的人写得更爽"。前者用 MLIR 换易用性,后者用 C++ 模板换可控性。它们不是替代关系,而是覆盖了 GPU 编程光谱的两端。ThunderKittens 的出现,本质上是对"GPU DSL 必须基于 MLIR"这一默认假设的挑战。编译期类型系统本身就可以是一个强大的 DSL 基础设施,不需要中间 IR,不需要黑盒 pass,也能实现 tile 级抽象和零运行时开销。

Maxwell_Newton的博客 338

13、超声断层乳腺图像融合算法:乳腺癌诊断新突破

本文介绍了一种新型超声断层乳腺图像融合算法,通过结合超声透射(UTTc、UTTα)和反射断层图像(URT),实现对乳腺组织的多参数自动可视化。该算法能有效区分良性与恶性肿瘤,具有高准确性、无辐射、低成本等优势,适用于大规模乳腺癌早期筛查。初步临床测试验证了其可行性,未来有望成为乳腺癌诊断的新标准。

9q8w7e6r5的博客 154

跟我学c++中级篇—类型定义的方式

本文系统阐述了编程中类型定义的重要性及c++中的实现方式。重点对比了宏定义、typedef与modern using三种机制,指出using在可读性、灵活性和模板支持上的优势,推荐优先使用。同时提醒开发者注意别名滥用、类型歧义、错误信息冗长等问题,强调统一规范与合理设计。最终结论:在现代c++开发中,应以using为主,兼顾简洁性与可维护性,避免陷入命名混乱与编译困境。

fpcc的专栏 70

YOLOv8/v9 遥感图像目标检测实战指南:建筑物检测与变化监测

遥感图像在城市规划、灾害评估、农业监管等领域应用广泛,但传统目标检测方法存在效率低、精度不足、难以适配遥感图像大尺寸、多尺度目标等问题。本文以“建筑物检测与变化监测”为核心,基于DOTA、NWPU VHR-10等公开数据集,系统讲解YOLOv8/v9在遥感图像中的实战流程。从数据获取、格式转换、模型训练优化,到大图切片推理、建筑物变化监测,全程提供可复现的代码与参数配置。通过针对性优化(旋转增强、切片推理等),模型在NWPU VHR-10数据集上mAP50达0.85以上,可适配卫星影像、无人机航拍等多场景

专注于人工智能、软件开发、工控自动化、工厂数字化及智能化等领域,希望和大家共同进步! 520

季节性注意力的时间序列预测模型 SAITS 进行数据补齐 完整代码数据

季节性注意力的时间序列预测模型 SAITS 进行数据补齐 完整代码数据

1071

【C语言】字符与字符串函数

C语言中字符串为以\0结尾的字符数组,标准库函数基于此约定。本文解析字符串内存布局,详解ctype.h与string.h中字符分类、长度计算、拷贝、比较等函数的使用要点,强调长度判断与越界风险,最后通过命令行待办事项示例整合fgets、sscanf、strncpy、strcmp,展示实际应用中的关键细节。

记录在学习过程中学到的知识 347

Probability and Statistics - 4th edition

Probability and Statistics - 4th edition

C++ 函数模版

模板参数:● template ,T 就是类型占位符,名字可以自定义,习惯用T● 占位符可以在函数返回值、形参、函数内部当作类型使用使用要点模板代码一般写在头文件:编译器需要看到完整模板源码,才能在每个编译单元完成实例化全局函数、类内成员函数都可以写成模板实例化发生在编译阶段,不是运行时隐式实例化:调用时编译器自动推导实参类型,生成对应版本函数。

2501_94041724的博客 304

Devexpress16.2.6破解工具

Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具

最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版

Part-E1-SDIO-Specification-Ver4.00-Final-120220.pdf:最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版,包括SDIO 接口的外设,SDIO 接口官方协议等。

C++ 运行时多态与虚函数机制全面剖析【面试重点】

构成C++ 运行时多态必须是基类的指针或者引用调用虚函数。被调用的函数必须是虚函数,并且派生类必须对该虚函数完成重写/覆盖(Override)。只有基类的指针或引用才能既指向基类对象,又指向派生类对象(切片机制);而只有完成了虚函数重写,派生类与基类才具备不同的函数行为,达到“指向谁就调用谁”的效果。在类成员函数的前面加上virtual关键字修饰,该成员函数就成为了虚函数。public:// 成员函数前加 virtual 修饰,声明为虚函数。

Fuyo_0209的博客 437

Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

#SQLite 数据库笔记一:(概念 / 终端指令 / SQL 语句 / C 编程 / 回调函数)

数据库 = 数据的仓库,假设数据是海量。能力说明存储数据持久化保存,程序退出数据还在统计数据、分组、排序数据管理增、删、改、查(CRUD)嵌入式设备上也会用数据库(单片机网关、路由器、工业 HMI 都常见),因为 sqlite 体积小、无需服务进程、单文件即可。数据库 = 库 > 表 > 记录(行) > 字段(列)sqlite3 = 开源、C 写的、单文件、免安装、最多 2T 的嵌入式关系型数据库。

lwq20051110的博客 211

C 语言 malloc() 详解与实战 Demo

本文详解C语言malloc()函数,涵盖其语法、内存原理及实战应用。通过动态整数、数组、结构体与链表的Demo,演示如何安全申请、使用与释放内存,强调避免内存泄漏与空指针检查的重要性,帮助开发者掌握动态内存管理核心技能。

tangPHP的博客 371

【C++ 基础入门】类和对象(上):封装、对象模型与 this 指针

C++类与对象知识(面向过程和面向对象的初步认识,类的初步认识,类的访问限定符及封装,类的作用域、实例化,类的对象模型,this指针)

2601_96587588的博客 884

【C++ 基础入门】C++继承(下):问题、底层原理与组合

C++继承(菱形继承的问题、虚继承原理、继承与组合、构造顺序)

2601_96587588的博客 773

蓝桥杯·全国青少年信息素养大赛·电子学会Python/C++考级 备考:莫队算法离线区间查询详解

备赛进行时:第十八届蓝桥杯软件赛报名已于 2026-10-08 10:00 开启、12-18 14:00 截止,省赛定在 2027-04-10(C/C++·Python 程序设计 9:00–13:00);中国电子学会 2026 年 12 月软件编程(C/C++ 一级至十级、Python 一级至六级)考级报名 9/23–12/2 16:00、统考 12-12;全国青少年信息素养大赛 2026—2027 赛季算法应用主题赛也已进入复盘练兵窗口。

IT_Scratch的博客 136

C++09_vector类复习

本文以10个核心问题为主线,系统解析C++ vector的底层机制:从基本概念、初始化方式、遍历方法,到size与capacity的区别、扩容策略(VS 1.5×,g++ 2×)、reserve与resize差异、中间增删的挪动原理、迭代器失效原因,直至二维vector的内存布局(含三指针结构)。通过“先会用、再懂扩容、最后看清对象结构”的递进逻辑,揭示vector作为动态数组的本质——连续内存、自动扩容、随机访问高效,但插入删除代价高,迭代器易失效。全文深入浅出,助读者摆脱“黑盒”认知,真正掌握其内存图景

lemo_n_的博客 337

825 mW 顶上 212 °C:ASM491S 的 105 °C/W、250 mA 短路电流与热关断

25 °C 环境里结温 34.1 °C,125 °C 环境里结温 134.1 °C——后者已经离 150 °C 只有 16 °C 了,但还在范围内。换个角度看同一件事:从 25 °C 和从 125 °C 起算,温升都是 86.6 °C,但一个到 111.6 °C(还在范围内),一个到 211.6 °C(远远超限)。这个算例里 20 °C/W 是我假设的,实际值取决于机壳材料、密封程度、有没有风扇,跨度可以从 5 °C/W 到 50 °C/W 以上。外面 50 °C 的机箱,盒内就是 63.9 °C。

ANSILIC的博客 339

《C++ 项目:手写大模型接入 SDK》Gemini接口设计(上):初始化、全量响应实现和测试

本文系统完成了Gemini模型通过OpenAI兼容API的接入开发,基于Apifox验证接口规范,设计并实现GeminiProvider类,涵盖初始化、状态检测、全量响应等核心功能。重点处理了代理配置强制校验、Bearer鉴权、JSON序列化与响应解析等工程细节,并通过GTest与CMake完成单元测试,验证链路可用性。项目遵循策略模式,保持与DeepSeek、ChatGPT等模型的统一抽象接口,显著提升SDK可扩展性。

2501_91275995的博客 390

头歌 数据结构——C&C++线性表实训

本系列任务围绕线性表的链式实现,依次完成顺序构建、逆序构建、排序插入、查找、删除、求长度及栈、队列、集合等应用。通过动态内存分配与指针操作,掌握单链表的基本操作与实际应用,涵盖插入、删除、遍历、搜索等核心功能,最终实现数据结构在典型场景中的灵活运用。

一名敲代码的苦13程序员 238

C++ vector 添加与删除元素的底层原理:erase 返回值与倒序遍历删除

vector是连续内存的动态数组,支持O(1)随机访问,但扩容时需重新分配内存并搬迁元素。push_back和emplace_back均摊时间复杂度为O(1),扩容策略(如2倍或1.5倍)确保总代价均摊;insert与erase在中间位置操作需移动元素,时间复杂度O(n),且使后续迭代器失效。删除指定元素推荐使用erase-remove惯用法或std::erase_if,避免逐个删除导致O(n²)复杂度。从后往前遍历可防止漏删,但最优解仍是高效惯用法。预估容量后调用reserve()可避免频繁扩容,提升性能

2402_85743155的博客 794

字母移动游戏题解:贪心求最长可保留连续子串(附 C 实现)

本题核心思想是:最少移动步数 = 总长度 - 可保留的最长连续子串长度。未移动字母在T中必须为连续子串,在S中需保持相对顺序(即子序列)。通过枚举T的所有连续子串起点,贪心匹配S中的对应字符,求出最长可保留长度L,答案即为n−L。时间复杂度O(n²),空间复杂度O(n),适用于n≤1000。

冻柠茶飞冰走茶 586

【C语言】内存函数

本文介绍C语言中按字节操作的内存函数(memcpy、memmove、memset、memcmp、memchr),强调其长度参数以字节为单位,适用于二进制数据。重点解析memcpy不允许重叠的原因及memmove通过判断相对位置选择复制方向来安全处理重叠场景,并结合动态数组的插入与删除操作,展示memmove的实际应用。

记录在学习过程中学到的知识 328
上一篇: Codeforces Global Round 17 C. Keshi Is Throwing a Party 题解 二分答案
下一篇: 洛谷 P1908 逆序对 题解 归并排序/树状数组/线段树
bbc_ouo
博客等级 码龄3年 2096粉丝 132原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值