最长递增子序列(题解)

本文介绍了如何求解最长递增子序列(LIS)问题,包括基本的动态规划解法和利用网络流进行优化的策略。通过实例展示了输入格式、输出格式,并提供了样例数据及解决方案。在允许重复使用序列两端元素的情况下,文章还讨论了如何调整算法以获取更多递增子序列。

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题目描述

给定正整数序列 x1xn x 1 ∼ x n ,以下递增子序列均为非严格递增。
计算其最长递增子序列的长度s。 计算从给定的序列中最多可取出多少个长度为 s的递增子序列。 如果允许在取出的序列中多次使用x1和xn,则从给定序列中最多可取出多少个长度为 s的递增子序列。

输入格式

文件第 1行有 1个正整数 n,表示给定序列的长度。接下来的1行有n个正整数 x1∼xn。

输出格式

第 1行是最长递增子序列的长度s。
第2行是可取出的长度s的递增子序列个数。
第 3行是允许在取出的序列中多次使用x1和 xn时可取出的长度为 s的递增子序列个数。

样例数据

input
4
3 6 2 5
output
2
2
3

Solution

第一问是一个简单的DP啊,最长递增子序列……方程就不给出了,网络流都能做了,这种DP肯定随便切啊QWQ

第二问就要用网络流来做的,我们来考虑建图。
1、把序列每位i拆成两个点i.a和i.b,从i.a到i.b连接一条容量为1的有向边。
2、建立附加源S和汇T,如果序列第i位有F[i]=K,从S到i.a连接一条容量为1的有向边。
3、如果F[i]=1,从i.b到T连接一条容量为1的有向边。
4、如果j

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