bb_sy_w的博客

一、问题描述在pytorch3d的安装过程中，反复尝试不同版本cuda下的pytorch3d的安装，均显示环境冲突无法安装，而且报出相同的错误，如下：在对比github issue中他人的环境信息后发现gcc版本不对应，修改后即安装成功。UnsatisfiableError: The following specifications were found to be incompatible with each other:Output in format: Requested package -&gt

问题描述某些情况下需要将卷积/池化层后的features map的某些patch映射回原图像，就需要features map怎么变过来的怎么回去。#read imageself.object_detector = torchvision.models.detection.maskrcnn_resnet50_fpn(pretrained = True, trainable_backbone_layers = 0)images_nested = torchvision.models.detection.

问题描述集群中计算节点无法联网，或者在某些网络不太好的情况下使用torchvision中预训练模型加载失败，这时候就需要我们离线下载模型pth文件后再迁移到服务器中正确的路径。解决方法这里以maskrcnn预训练模型为例，其他同理。1.获取预训练模型网址并下载：Anacondas/anaconda3/envs/envsname/lib/python3.7/site-packages/torchvision/models/detection/mask_rcnn.py代码中搜索关键字model_u

测试模型时，保存检测结果时出现这个错误：TypeError: Object of type Tensor is not JSON serializable网上提供了一种解决方案是这样的：#json.dump(detections.numpy, file_obj)json.dump(detections.numpy(), file_obj)引发的又是另一个错误：AttributeError: 'list' object has no attribute'numpy'Emmm…最终决定还是

最近因为要适配代码的环境，pytorch包在conda环境中下载的有点多，数次下载后出现这个问题解决方法打开anaconda3/pkgs文件夹，会发现一堆安装包，只需要删掉几个不用的就可以了即使在环境中uninstall了以后，安装包还会缓存在这里面的，所以这个还是必要清理一下的！...

版本问题torchvision版本过低，io.read_image不支持灰度图

版本问题再现，最近在搬运gayhub上的一个代码，但是没给版本信息，导致报了很多错，正在不断尝试ing。。。You could update your torchvision library, as this method was introduced in 0.8.0 so I guess you are using an older version....

在搬运别人代码时遇到了两个没见过的索引方式，自己试验之后，大概搞懂了1、[m::n]a = [1,2,3,4,5,6,7,8]>>>b=a[3::1]>[4,5,6,7,8]>>>b=a[3::2]>[4,6,8]这里我们就可以推断出，这是省略索引终值的一种列表索引方式，m为起点，n为步长，省略的终值就默认为列表末尾。2、[…,j]这种用法是在JitterBoxes的代码中第一次见到的，结合代码中的注释和个人测试...

记录一个困扰我很久的问题。。。又是一个在网上找不到解决方案的问题。。。

在用vgg16