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经典方法移动平均法移动平均（英语：moving average，MA），又称“移动平均线”简称均线，是技zhi术分析中一种分析时间序列数据的工具。1.一次移动平均法简单例题方式一：以t+1的预测值代替对应位置的真实数据预测t+2期数据会更加平稳，与预测样本的误差很小，但是越远时期与真实样本的预测误差越大。'''移动平均法'''import numpy as npy0 = np.array([423,358,434,445,527,429,426,502,480,384,427,446

原理层次分析法根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同层次聚集组合，形成–个多层次的分析结构模型,从而最终使问题归结为最低层(供决策的方案、措施等)相对于最高层(总目标)的相对重要权值的确定或相对优劣次序的排定。步骤和方法Step1.建立层次结构模型！注意：准则层的因素间应相互独立例：旅游地选择层次结构模型Step2.构造成对比较矩阵...

整体风格布局设置import seaborn as snssns.set()#默认设置五种主题风格：darkgridwhitegriddarkwhiteticks

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