bb_sy_w的博客

经典方法 移动平均法 移动平均（英语：moving average，MA），又称“移动平均线”简称均线，是技zhi术分析中一种分析时间序列数据的工具。 1.一次移动平均法 简单例题 方式一：以t+1的预测值代替对应位置的真实数据预测t+2期 数据会更加平稳，与预测样本的误差很小，但是越远时期与真实样本的预测误差越大。 ''' 移动平均法 ''' import numpy as np y0 = np.array([423,358,434,445,527,429,426,502,480,384,427,446

原理 层次分析法根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同层次聚集组合，形成–个多层次的分析结构模型,从而最终使问题归结为最低层(供决策的方案、措施等)相对于最高层(总目标)的相对重要权值的确定或相对优劣次序的排定。 步骤和方法 Step1.建立层次结构模型 ！注意：准则层的因素间应相互独立 例：旅游地选择层次结构模型 Step2.构造成对比较矩阵 ...

整体风格布局设置 import seaborn as sns sns.set() #默认设置 五种主题风格： darkgrid whitegrid dark white ticks

推荐阅读 不错的ppt讲解 模型展示 别人的模型（传播方式没能理解） (https://blog.youkuaiyun.com/your_answer/article/details/79287367) from matplotlib import pyplot as plt def count_rumour(matrix, rumour): # 二维矩阵,计算流言的数目 sum_rumour = 0 for sublist in matrix: sum_rumour += subl