数据分析面试题（11~20）

11、对数据分析的看法，你怎么理解数据分析师这个职业？

①职责是收集、处理和分析大量的数据，并从中提取出有用的信息。

②工作范围包括数据清洗、数据建模、数据可视化等。

数据收集和清洗：收集各种来源的数据，并清洗、转换为可分析的格式。

数据分析和建模：应用统计学、机器学习和数据挖掘技术对数据进行分析和建模，以发现隐藏的模式和见解。

数据可视化：使用图表、图形和仪表板将数据呈现给非技术人员，以便他们更好地理解数据。

解释和报告：解释分析结果，并撰写报告或演示，向业务决策者提供有关数据的见解和建议。

持续改进：监测和评估数据分析的有效性，并不断改进方法和流程。

12、rfm模型介绍一下？

①RFM模型是一种被广泛使用的营销模型，又称客户价值模型，通过R、F、M这3个指标对客户进行分类，用来衡量客户价值和创收能力。

②rfm由R、F、M三个指标组成。

Recency（最近购买时间）：最近一次消费至今的时间。离得越远，用户越有流失可能，越应该唤醒用户。

Frequency（购买频率）：一定时间内重复消费频率。频次越低，越需要用一次性手段（比如促销、赠礼），频次越高，越可以用持续性手段（积分）来维护。

Monetary（购买金额）：  一定时间内累计消费金额。消费越多，用户价值越高，越应该重点关注。

13、请你说说假设检验是什么？ 

假设检验是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统