python数据分析案例（四）：共享单车租用分析

1、数据获取

 

数据集来源：https://www.kaggle.com/pronto/cycle-share-dataset

trip.csv字段描述

trip_id	starttime	stoptime	bikeid	from_station_id	to_station_id	usertype	gender	birthyear
订单编号	骑行开始时间	骑行结束时间	骑行编号	出发站编号	到达站编号	用户类型	性别	出生年月

weather.csv字段描述

date	temperature	dew_point	humidity	sea_pressure	visibility_miles	wind_speed	precipitation_in
日期	温度	露点	湿度	海平面气压	能见度	风速	降水量

2、分析内容

1）共享单车一天中那个时间段使用人数最多？

2）工作日和非工作日使用情况？

3）一年中每个月份使用的情况如何？

4）会员与非会员 对共享单车需求量情况？

5）使用共享单车男女比例如何？

6）使用共享单车的年龄分布如何？

7）天气因素，如温度，湿度，能见度等，对共享单车使用情况有什么影响？

3、步骤

3.1 导入数据

3.2 查看数据

3.3 数据清洗

1）删除冗余字段