6、机器学习在颜色感知与心理学中的应用综述

机器学习在颜色感知与心理学中的应用综述

1. 引言

颜色感知需要光源和观察者两个要素来把握物体的颜色。观察者即人类大脑，它会收集来自每组受体的信息，从而产生对不同波长光的不同感知。在人眼中，视锥细胞和视杆细胞分布并不均匀。例如，红色光的波长约为700纳米，而紫色光的波长为380纳米，短且频率高。不同颜色会让观察者产生愉悦感，这种快乐颜色带来的满足感超过预期的效果，被称为情感对比增强。

当人观察暗淡颜色的物体时，反射光会激活眼睛的视觉过程，这是因为不同的光源具有不同的光谱能量散射，这种现象被称为颜色恒常性。颜色恒常性可以利用光作为参数，通过机器学习和计算机视觉算法对各种颜色进行高强度和低强度的分类。

色盲是指个体在辨别颜色变化时存在困难的情况。这并非眼睛的缺陷，而是大脑的障碍，而且这个术语并不准确，因为色盲的人并非完全看不见颜色。基于情感调查，颜色和情感之间的关联在不同文化中可能具有可比性。

2. 动机

在当今时代，有许多物体并不满足颜色恒常性定理。颜色与情绪、生活方式密切相关，例如红色在某些地区象征着爱，而在另一些地区则代表着仇恨。通过分析这些情感，可以发现颜色的趋势。在回顾其他相关研究时，我们认为为了理解心理需求，需要进行更多的理论分析。我们的主要目标是科学地定义和控制颜色，颜色的分类也为交流开辟了新的途径，这也是我们研究的动力之一。此外，颜色感知在人类和动物生活的各个领域，如农业和工业化，都有很多应用。评估这些应用并为未来的研究人员开辟更好的道路是我们的主要动力。

3. 相关工作

• Freiders等人 ：组织了一项研究，通过展示不同颜色的