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一、学习任务
- 线性回归练习。“父亲高则儿子高,父亲矮则儿子矮”(即父亲与儿子身高相关,且为正相关)、“母高高一窝,父高高一个”(即母亲的身高比父亲的身高对子女的影响更大)的习俗传说是否成立?请在“父母子女身高”数据集(高尔顿数据集)基础上利用线性回归做出科学分析。
1)选取父子身高数据为X-Y,用Excel计算线性回归方程和相关系数、方差、p值等,判断回归方程是否成立。 现在如果有一个新家庭的数据,已知父亲身高75英寸,请测算儿子的身高为多少?
2)选取母子身高数据为X-Y,用Excel计算线性回归方程和相关系数、方差、p值等,判断回归方程是否成立。
3)根据以上数据,阐明你对习俗说法是否正确的分析。
4)你能用多元线性回归方法,计算出父亲、母亲与儿子身高的回归方程吗? - 线性回归方法的有效性判别。 针对“Anscombe四重奏”数据集,用excel对四组数据进行线性回归分析,判断其中哪些回归方程是成立的,哪些不成立?不成立的应该如何解决?
二、学习内容
1.1.高尔顿数据集进行线性回归分析
1.1.1.父母身高平均值和其中一个子女身高进行回归分析
1.对数据集的数据处理
1.1.通过Excel求每个家庭父母身高的平均值
求平均值的方法如下图

1.2.每个家庭保留一个子女的身高

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