Python学习笔记 - PIL中convert函数支持的图像的九种模式

本文介绍了Python图像库PIL中的Image.convert()函数,详细解析了九种图像模式,包括L、RGB、RGBA、CMYK、YCbCr、I、F、1和P模式。重点讨论了P模式及其在处理数据集,特别是语义分割标签中的应用,提供了如何将P模式转换为RGB模式的代码示例。

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一、概述

        PIL 是 Python中的图像库之一,该库的Image模块提供了一个同名的类,用于表示 PIL 图像。该模块还提供了许多工厂函数,包括从文件加载图像和创建新图像的函数。 Image.convert()返回此图像的转换副本。

        函数支持九种模式,分别为1,L,P,RGB,RGBA,CMYK,YCbCr,I,F。

        "L" - 灰度 每个像素由一个字节表示,范围为 0 到 255,代表黑色到白色。

        "RGB" - RGB颜色 每个像素由三个字节表示,分别代表红色、绿色和蓝色分量,每个分量范围为 0 到 255。

        "RGBA" - RGB颜色带透明度 每个像素由四个字节表示,前三个字节代表红色、绿色和蓝色,最后一个字节代表透明度

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