Python学习笔记 - PIL中convert函数支持的图像的九种模式

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分类专栏： 深度学习从入门到精通 文章标签： Python PIL 深度学习 数据集 mask
于 2024-06-02 06:45:00 首次发布
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本文介绍了Python图像库PIL中的Image.convert()函数，详细解析了九种图像模式，包括L、RGB、RGBA、CMYK、YCbCr、I、F、1和P模式。重点讨论了P模式及其在处理数据集，特别是语义分割标签中的应用，提供了如何将P模式转换为RGB模式的代码示例。

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一、概述

        PIL 是 Python中的图像库之一，该库的Image模块提供了一个同名的类，用于表示 PIL 图像。该模块还提供了许多工厂函数，包括从文件加载图像和创建新图像的函数。 Image.convert()返回此图像的转换副本。

        函数支持九种模式，分别为1，L，P，RGB，RGBA，CMYK，YCbCr，I，F。

        "L" - 灰度 每个像素由一个字节表示，范围为 0 到 255，代表黑色到白色。

        "RGB" - RGB颜色 每个像素由三个字节表示，分别代表红色、绿色和蓝色分量，每个分量范围为 0 到 255。

        "RGBA" - RGB颜色带透明度 每个像素由四个字节表示，前三个字节代表红色、绿色和蓝色，最后一个字节代表透明度

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