机器学习笔记 - 基于pytorch的自定义数据集和数据加载器

最新推荐文章于 2025-12-18 14:26:55 发布
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#pytorch #人工智能 #python #DataLoader #Dataset #数据加载器

本文介绍了如何在PyTorch中创建自定义数据集和数据加载器，特别是针对目标检测任务的VOC格式数据。通过实现Dataset类的`__init__`、`__len__`和`__getitem__`方法，可以加载和处理图像及其对应的XML标签信息。然后，利用DataLoader进行数据批量加载，以高效地进行训练。参考PyTorch官方教程，理解自定义数据加载流程。

         PyTorch 提供了torch.utils.data.DataLoader和torch.utils.data.Dataset 允许您使用预加载的数据集以及您自己的数据。 Dataset存储样本及其相应的标签，并基于DataLoader进行迭代Dataset以访问样本。

        自定义 Dataset 类必须实现三个函数：__init__、__len__和__getitem__。

 

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