如何使用OpenCV转换图像并创建视频,实现Ken Burns特效

本文介绍了如何使用OpenCV在Python中创建Ken Burns特效,详细讲解了图像裁剪、缩放和平移的实现过程,并展示了如何将这些帧组合成视频。通过仿射变换计算缩放和平移参数,利用OpenCV的VideoWriter对象将帧写入视频文件。文章还提及了在C#环境下使用OpenCVSharp的类似方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、Ken Burns特效

        当使用OpenCV时,最常使用的是图像,但是我们也可以多个图像创建动画,通过引入时间轴更容易可视化。

        Ken Burns特效这是一种以电影制片人肯·伯恩斯 (Ken Burns) 命名的平移和缩放技术,Ken Burns 效果不是在屏幕上显示大型静态照片,而是裁剪细节,然后平移图像。

        这里主要就是基于OpenCV在Python 代码中创建 Ken Burns 效果。

        这张图片的像素为4563×3042。用 OpenCV 打开这张图片很简单:

import cv2
 
imgfile = "Hooded_mountain_tanager_(Buthraupis_montana_cucullata)_Caldas.jpg"
 
img = cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow("bird", img)
cv2.waitKey(0)
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