机器学习笔记 - 基于深度学习计算视频中演员的出镜时间

这篇博客介绍了如何利用深度学习计算视频中角色的出镜时间,主要步骤包括:读取视频并提取帧,标记图像,构建基于VGG16的模型,以及计算角色的屏幕时间。涉及的库有Numpy、Pandas、Matplotlib、Keras、Skimage和OpenCV。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、基本步骤

        这里是使用动画片猫和老鼠进行计算,基本流程如下:

        1、导入并读取视频,从中提取帧,并将其另存为图像

        2、标记一些图像以训练模型(别担心,我已经为你做好了)

        3、根据训练数据构建我们的模型

        4、对剩余图像进行预测

        5、计算汤姆和杰瑞的屏幕时间

二、基础环境

        安装以下库,Numpy、Pandas、Matplotlib、Keras、Skimage、OpenCV。


                
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

坐望云起

如果觉得有用,请不吝打赏

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值