机器学习笔记 - 基于强化学习的贪吃蛇游戏

本文介绍了一种使用深度强化学习训练贪吃蛇游戏智能体的方法。通过深度Q学习,智能体在与环境的交互中逐渐学习最佳策略,最终能够达到50分以上。文章详细阐述了游戏环境、代理的创建以及训练过程,展示了智能体从随机行为到形成可靠策略的演变。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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