机器学习笔记 - 什么是keras-core？

坐望云起

于 2023-07-31 15:03:22 发布

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分类专栏：深度学习从入门到精通文章标签：机器学习 keras keras-core tensorflow pytorch

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Keras Core是Keras API的多后端实现，支持TensorFlow、JAX和PyTorch。它提供无缝框架切换、跨框架自定义组件和通用训练循环等功能，提升了深度学习体验。本文介绍了Keras Core的基本概念，通过数据处理、自定义模型和图像分类模型的构建示例，展示其灵活性和实用性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、keras-core

简而言之，Keras Core 是 Keras API 的新多后端实现，支持 TensorFlow、JAX 和 PyTorch。

可以使用如下命令简单安装

pip install keras-core

Keras 是一个用 Python 编写的用于深度学习的用户友好工具。它旨在与 AI 领域的另一个主要参与者TensorFlow一起使用。Keras Core 是 Keras 的新改进版本。它支持多个平台，包括TensorFlow、JAX和PyTorch。Keras Core 模型可以消化任何格式的数据集，无论您使用什么后端。tf.data.Dataset您可以使用现有管道或Torch DataLoaders来训练模型。

因此，Keras 正在超越传统的深度学习框架。它正在成为一个基于代码的用户界面，您可以在不同的后端、功能和组件之间切换，以使您的工作更轻松。想象一下，拥有一套乐高机器学习工具 - Keras Core 可让您利用简单、可互换的组件构建大规模、复杂的系统。

无缝框架切换：使用 Keras Core，您不再受制于一个框架。您可以轻松地在 TensorFlow、JAX、PyTorch 等之间转移高级 Keras 工作流程。喜欢 JAX 的可扩展性或 TensorFlow 的生产就绪功能吗？借助 Keras Core，您可以自由地享受

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