基于c++、opencv、cuda、Visual Studio编程

本文介绍了如何结合C++、OpenCV和CUDA在Visual Studio环境下进行计算机视觉项目的开发,包括项目的准备工作、CUDA配置、自定义kernel编程以及常见问题的解决方法。读者将学习到如何利用CUDA加速自定义处理,以及如何处理编译错误和配置问题。

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一、前言

opencv自带的支持的cuda的函数不少,但是不一定够用,而且已经支持的函数有些还不是十分的完善。所以更多的时候还需要编写自己的kernel以进行加速自定义处理。如果基于opencv进行计算机视觉相关开发工作,那么熟悉c++、opencv、cuda编程是避免不了的环节。

二、准备工作

  1. 需要至少有一块nvidia的显卡,并且安装了相关驱动和cuda、cudnn等套件。

  1. 需要重新编译opencv,打开cuda选项。

【参考】opencv编译教程,网上也有无数其它参考。

https://skydance.blog.youkuaiyun.com/article/details/121

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