QT案例实战1 - 从零开始编写一个OCR工具软件 (5)引入微软OCR

已于 2022-09-30 13:44:36 修改
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分类专栏： 数字图像处理从入门到精通 文章标签： OCR win11 winrt qt c++
于 2022-09-30 13:42:08 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bashendixie5/article/details/127121788
本文介绍了如何在QT项目中集成微软的OCR识别功能，从引入头文件开始，逐步讲解了读取本地图片、设置识别语言、检测语言支持、创建识别引擎、进行OCR识别以及打印识别结果的步骤。特别指出，识别语言需要系统支持并安装相应语言包。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、概述

        微软的Win10/11已经原生支持OCR识别，Windows 11 允许用户通过预装的 Power Automate 应用创建自动化，其中包含OCR识别功能。

        如果装了vs，会安装windows kits，需要用到。类似下面的文件夹就是头文件的目录。

        C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Include\10.0.22000.0

        文件夹下面会有

         看一个老外说“ucrt”文件夹包含新的通用 CRT 头文件。 “winrt”文件夹包含 WinRT 头文件。 最后，“shared”和“um”文件夹包含您认为的传统 Windows SDK 头文件，但是没有

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QT案例实战1 - 从零开始编写一个OCR工具软件 (4)引入tesseract
学以致用 知行合一
09-29 2257
因为要实现OCR功能，自己实现不了，就要用第三方的库，经过筛选之后打算引入两种OCR识别引擎。一种是tesseract、一种是winrt的微软OCR。引入两种是因为识别效果的问题，因为目的主要是识别一些基础场景，比如pdf、一些简单的图片的文字提取，首先只引入了tesseract，但是某些场景识别效果一般。后来又调研了一下其它的，比如easyocr，效果不错，但是识别慢，还是基于python+pytorch的，不太好办。后来看到win11自带的这个ocr，对于这种基础场景识别效果还不错。
QT案例实战1 - 从零开始编写一个OCR工具软件 (3)创建项目
学以致用 知行合一
09-29 1499
继续下一步，选择编译器，我这里使用了MSVC，也可以全选，如果只选择MSVC运行程序会生成MSVC名字的debug、release文件夹。之前和一些朋友聊过开发语言的事，做习惯c#的看java项目就很抓狂(这里主要是指maven等还没流行的之前的时代)，没接触过c++的一看下面的这些就崩溃。个人经验来讲，对于不熟悉的东西放松心态，不能急，要先理解这东西存在的目的是什么。在接下来的界面中选择定义构建系统的方式，是做什么的呢？点击下一步，进入到的界面可以定义第一个界面的类名称等，可以默认。
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02-27
资源包含tesseract-3.04.00,leptonica-1.71安装包及安装编译说明，QT集成OCR实现简单中英文识别demo.
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探索C++编程的奥秘，分享深入的技术见解和实践，旨在激发读者创造力与解决问题的思维。
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win10，Qt基于国内某大厂OCR识别实时检测系统软件
wang_chao118的博客
03-17 860
最近与国内某大厂合作，开发了一套基于其OCR识别算法模型的实时监测系统，主要实现的是通过摄像头实时拍摄显示屏的画面，对拍摄的画面做OCR识别后，格式化输出识别结果。该软件最终目标为嵌入式设备，现阶段在win10端开始做验证工作。
QT案例实战1 - 从零开始编写一个OCR工具软件 (1)简述
学以致用 知行合一
09-28 1774
前四个是微软的技术路线，个人理解，c#是经过了一层封装，不太需要开发者深入了解win32 api，c++/MFC就需要开发者了解win32 api了，而uwp是基于全新的winrt api了。本教程的目标是让读者几天之内能就能快速了解项目创建、项目结构、一些基础控件、引用第三方库、线程基础等知识，另外分享一下我以目标为导向进行快速软件开发的思路以供借鉴。目前开发桌面软件有不少的平台可供选择，比如c#/wpf、c#/winform、c++/MFC、c++/uwp、Electron、QT、其它语言等等。
QT案例实战1 - 从零开始编写一个OCR工具软件 (2)QT下载及安装
学以致用 知行合一
09-28 1012
安装过程比较简单，主要是决定选择什么版本，我这里安装了6.3.1版，另外c++编译器选择了MSVC 2019 64-bit 和 MinGW 64-bit。比如项目要引入OpenCV，但是项目本身使用MinGW 64-bit编译器，然后引入使用MSVC编译的OpenCV，可能项目就编译不过去导致无法运行。另外界面右侧的筛选，全部勾选上可以看到全部的组件，如果不注意，可能会疑惑为什么这么点安装选项。如果项目需要引用第三方的库、那么要使用统一的编译器，否则可能会链接失败或者出现其它问题。
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一个比较简单的OCR的程序，可以识别简单背景下的数字和英文，使用Opencv进行图像预处理和特征提取，采用的是KNN分类器。
Qt C++与Halcon联合开发实现简易OCR字符识别
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06-28 2329
效果图如下： 一、开发平台搭建： 本人用开发平台如下: 1> Visual Studio 2017 2> Qt5.12(包含MVSC编译器) 3> Halcon18.05-64Bit 二、Qt项目的创建 1>新建Qt Widget项目>>选择MainWindow类>>选择MSVC2017编译器进行源码编译。 2>打开Halcon的安装目录，找到并拷贝lib和include文件夹到所创建的Qt项目文件夹中。 3>在Qt项目.pro文件夹中添加
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05-20
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12-09 223
OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别），我们这个练习就是对OCR英文字母进行识别。得到一张OCR图片后，提取出字符相关的ROI图像，并且大小归一化，整个图像的像素值序列可以直接作为特征。但直接将整个图像作为特征数据维度太高，计算量太大，所以也可以进行一些降维处理，减少输入的数据量。 处理过程一般这样：先对原图像进行裁剪，得到字符的ROI图像，二值化。...
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Opencv+tesseract+QT OCR字符识别案例
stopping5的博客
08-24 5274
一、本博客基于完成环境配置情况：https://blog.youkuaiyun.com/stopping5/article/details/100052426 二、训练库教程请看：https://blog.youkuaiyun.com/stopping5/article/details/97317241 三、本文word版本：https://download.youkuaiyun.com/download/stopping5/1...
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