OCR - Layout Parser 用于基于深度学习的文档图像分析的统一工具包

一、简述

        LayoutParser，这是一个用于简化 DL 在 DIA 研究和应用中的使用的开源库。核心 LayoutParser 库带有一组简单直观的界面，用于应用和自定义 DL 模型以进行布局检测、字符识别和许多其他文档处理任务。为了促进可扩展性，LayoutParser 还包含一个社区平台，用于共享预训练模型和完整文档数字化管道。证明了 LayoutParser 对实际用例中的轻量级和大规模数字化管道都有帮助。

        LayoutParser 提供了一个统一的工具包来支持基于 DL 的文档图像分析和处理。

        LayoutParser由以下组件构建：

        1. 一个现成的工具包，用于将 DL 模型应用于布局检测、字符识别和其他 DIA 任务。

        2. 丰富的预训练神经网络模型（Model Zoo）存储库，是现成使用的基础