一、函数参考
1、细节增强
此滤镜可增强特定图像的细节。
void cv::detailEnhance (InputArray src, OutputArray dst, float sigma_s=10, float sigma_r=0.15f)
2、保边平滑滤波器
滤波是图像和视频处理中的基本操作。保边平滑滤波器用于许多不同的应用。这是一种实时对图像和视频执行高质量边缘保留过滤的新方法。这个解决方案基于一个变换,该变换定义了 5D 中 2D 图像流形上的曲线与实线之间的等距。这种变换保留了这些曲线上点之间的测地线距离,自适应地扭曲输入信号,以便可以在线性时间内有效地执行一维边缘保留滤波。展示了 1D 边缘保留滤波器的三种实现,展示了如何通过迭代 1D 过滤操作来生成高质量的 2D 边缘保留滤波器,并实证分析了该过程的收敛性。有几个理想的特点:一维操作的使用导致现有技术的显着加速和潜在的内存节省;它的计算成本不受滤波器参数选择的影响;它是第一个实时处理任意比例的彩色图像的边缘保留滤波器,无需借助二次采样或量化。展示了我们的域变换和边缘保留过滤器在几个实时图像和视频处理任务上的多功能性,包括边缘保留过滤、景深效果、风格化、重新着色、着色、细节增强和色调映射。
void cv::edgePreservingFilter (InputArray src, OutputArray dst, i