机器学习笔记 - 机器学习/深度学习实战案例合集

已于 2023-03-24 13:12:45 修改
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分类专栏： 深度学习从入门到精通 文章标签： 机器学习 深度学习 人工智能 案例应用 神经网络
于 2022-06-05 12:50:03 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bashendixie5/article/details/125130860
本文提供了一系列的机器学习和深度学习实战案例，包括基础知识、分类、分割、目标识别、GAN、人脸识别、回归等多个领域，涵盖OpenCV、TensorFlow、Keras等多种工具的应用，适合初学者上手实践。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、简述

如何学习机器学习/深度学习，理论和实践都很重要，理论上的内容需要看课程、读教材。但是实践需要自己动手，实践之后自然会对理论有更深入的理解。

怎么实践？借用欧阳修《卖油翁》的话”无他，但手熟尔“。就是多看多写多跑。

下面创建这个github的目的是为了存放一些图像处理/计算机视觉/机器学习/深度学习的示例代码集合，不定期会添加新的示例，可供参考。

GitHub - bashendixie/ml_toolsethttps://github.com/bashendixie/ml_toolset

二、案例清单

下面的案例清单涉及一些传统机器学习算法的教程、经典的深度学习的网络模型的案例（分类、分割、目标检测等等），涉及多种开源深度学习库的训练、推理、部署等环节。适合初学者参考以便快速上手深度学习实战。

1、基础知识

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