机器学习笔记 - 使用plotnine在python中实现ggplot

本文介绍了如何在Python中使用plotnine包来实现ggplot2的特性,以进行数据可视化。文章首先概述了ggplot在R语言中的重要性,然后详细解释了plotnine的基本用法,通过示例1和示例2展示了如何绘制不同类型的图表,包括根据分类变量分解数据点的图形,以及使用泰坦尼克号数据进行条形图和平均年龄分析。

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1、概述

        R编程语言的ggplot包让R在数据可视化方面更加丰富。在 python 中,也有各种包可用于数据可视化。如果 ggplot 的特性和功能可以在 python 中使用,它将在许多可视化特定任务中具有宝贵的优势。

        数据的可视化在大多数数据分析任务中起着至关重要的作用。R编程语言的ggplot包让R在数据可视化方面更加丰富。在 python 中,也有各种包可用于数据可视化。如果 ggplot 的特性和功能可以在 python 中使用,它将在许多可视化特定任务中具有宝贵的优势。我们将介绍如何在python中使用基于 ggplot2 的名为 plotnine 的包来可视化数据。

2、什么是ggplot?

        我们知道 ggplot 是 R 中用于数据可视化的包。这个包使得R成为数据可视化领域中最好的工具之一。这个包是由 Hadley Wickham 创建的,可以被认为是 Leland Wilkinson 建议的图形语法的实现。

        图形语法可以被认为是一种将图形分解为语义组件的方案。图形组件的示例可以是比例和层。Ggplot 变得更加有用,因为它能够创建时尚和清晰的图形。从普通用户到 R 语言的高端用户,他们都使用这个包进行可视化。
      

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