机器学习笔记 - 学习使用TensorFlow和张量处理单元 (TPU) 构建图像分类模型

1、概述

        这篇文章是基于kaggle官方的教程简单整理而来，目的是为了人了解并使用张量处理单元 (TPU) 创建基线模型。数据集基于木薯叶病分类竞赛的数据。我们将使用 TensorFlow 和 Keras 来构建我们的计算机视觉模型，并使用 TPU 来训练我们的模型并进行预测。

        原文地址：Getting Started: TPUs + Cassava Leaf Disease | Kaggle

        张量处理单元 (TPU)

        张量处理单元 (TPU) 是专门用于深度学习任务的硬件加速器，是谷歌专门为神经网络机器学习开发的人工智能加速器 专用集成电路(ASIC) ，特别是使用谷歌自己的TensorFlow软件。所有 Kaggler 每周都有 30 小时的免费 TPU 时间，并且可以在单次会话中使用最多 3 小时。