1、概述
这篇文章是基于kaggle官方的教程简单整理而来,目的是为了人了解并使用张量处理单元 (TPU) 创建基线模型。数据集基于木薯叶病分类竞赛的数据。我们将使用 TensorFlow 和 Keras 来构建我们的计算机视觉模型,并使用 TPU 来训练我们的模型并进行预测。
原文地址:Getting Started: TPUs + Cassava Leaf Disease | Kaggle
张量处理单元 (TPU)
张量处理单元 (TPU) 是专门用于深度学习任务的硬件加速器,是谷歌专门为神经网络机器学习开发的人工智能加速器 专用集成电路(ASIC) ,特别是使用谷歌自己的TensorFlow软件。所有 Kaggler 每周都有 30 小时的免费 TPU 时间,并且可以在单次会话中使用最多 3 小时。