机器学习笔记 - 什么是图注意力网络？

1、什么是图注意力网络？

        顾名思义，图注意力网络是图神经网络和注意力层的组合。要理解图注意力网络，我们首先需要了解什么是注意力层和图神经网络。首先，我们将看一下对图神经网络和注意力层的基本理解，然后我们将重点介绍两者的结合。让我们看一下图神经网络。

        图神经处理是数据科学和机器学习领域研究的热点之一，因为它们具有通过图数据进行学习并提供更准确结果的能力。各种研究人员开发了各种最先进的图神经网络。图注意力网络也是一种将注意力机制应用于自身的图神经网络。

        图注意网络可以解释为利用图神经网络中的注意机制，以便我们可以解决图神经网络的一些缺点。

（1）图神经网络（GNN）

        图神经网络是能够处理和处理图结构信息或数据的网络。在我们的项目中使用图结构数据有很多好处，例如这些结构以图的顶点和节点的形式保存信息，并且神经网络很容易理解和学习存在于图形或三维结构。以与分类问题相关的数据为例，可以由节点形式的标签和顶点形式的信息组成。 

        大多数现实世界的问题都有非常庞大的数据，并且本身由结构信息组成。使用图神经网络可以提供最先进的执行模型。