MATLAB学习笔记 使用马氏距离的RGB图像聚类

本文介绍了使用马氏距离在MATLAB中进行RGB图像聚类的方法。通过计算像素与样本子集的马氏距离,将图像分为不同的簇。详细过程包括计算样本的均值和协方差,然后对图像每个像素进行聚类,并展示可视化结果。

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1、概述

        Mahalanobis 距离分类广泛用于聚类。该方程有一个协方差矩阵,它作用于类的变化以创建相似性。

        在 Matlab 中,我们有一个函数 'mahal' 可以计算一个点和一个样本子集之间的距离。

        让我们使用 Mahal() 函数对 RGB 图像进行聚类。

        原始图片如下。

 2、实现过程

        让我们根据颜色(即 RGB 分量)为图像“flower8.jpg”制作四个簇。

        如图所示,取一小部分黄色花。

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