1、概述
Mahalanobis 距离分类广泛用于聚类。该方程有一个协方差矩阵,它作用于类的变化以创建相似性。
在 Matlab 中,我们有一个函数 'mahal' 可以计算一个点和一个样本子集之间的距离。
让我们使用 Mahal() 函数对 RGB 图像进行聚类。
原始图片如下。
2、实现过程
让我们根据颜色(即 RGB 分量)为图像“flower8.jpg”制作四个簇。
如图所示,取一小部分黄色花。
Mahalanobis 距离分类广泛用于聚类。该方程有一个协方差矩阵,它作用于类的变化以创建相似性。
在 Matlab 中,我们有一个函数 'mahal' 可以计算一个点和一个样本子集之间的距离。
让我们使用 Mahal() 函数对 RGB 图像进行聚类。
原始图片如下。
让我们根据颜色(即 RGB 分量)为图像“flower8.jpg”制作四个簇。
如图所示,取一小部分黄色花。