数字图像处理 离散余弦变换(DCT)和峰值信噪比(PSNR)

本文介绍了离散余弦变换(DCT)及其在图像处理中的应用,探讨了峰值信噪比(PSNR)的概念,用于评估图像质量。同时,提供了C++、Python以及OpencvSharp的相关代码示例,用于计算DCT后的图像PSNR和比特率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

        求输入图像和经过离散余弦逆变换之后的图像的峰值信噪比。并求出离散余弦逆变换的比特率。

        一、名词简介

        DCT - 离散余弦变换,在(声音、图像)数据压缩中得到了广泛的使用。

        PSNR - 峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio)缩写为PSNR,用来表示信号最大可能功率和影响它的表示精度的破坏性噪声功率的比值,可以显示图像画质损失的程度。峰值信噪比越大,表示画质损失越小。

        MSE均方误差,(mean-square error, MSE)是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。

        二、参考c++代码

#include <opencv2/core.hpp>
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

坐望云起

如果觉得有用,请不吝打赏

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值