本文是Python视觉深度学习系列教程的一部分，介绍了网络架构可视化的重要性，包括调试和验证模型结构的正确性。文章详细讲解了如何使用Keras和相关库进行网络架构的可视化，包括安装graphviz和pydot，以及绘制并保存Keras模型的示例代码。通过可视化，可以帮助开发者更好地理解和检查模型的结构，避免潜在的错误。
第一卷 第十九章 可视化网络架构
我们尚未讨论的一个概念是架构可视化，即在网络中构建节点和关联连接图并将该图作为图像保存到磁盘的过程（即.PNG.JPG等）。图中的节点代表层，而节点之间的连接代表通过网络的数据流。
这些图通常包括每一层的以下组件：
1.输入volume大小。
2.输出体积大小。
3.以及可选的图层名称。
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